数据的收集(小升初衔接)(教案)-2023-2024学年六年级下册数学北师大版.docx

数据的收集(小升初衔接)(教案)-2023-2024学年六年级下册数学北师大版.docx

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数据的收集(小升初衔接)(教案)-2023-2024学年六年级下册数学北师大版

学校

授课教师

课时

授课班级

授课地点

教具

课程基本信息

1.课程名称:数据的收集(小升初衔接)

2.教学年级和班级:2023-2024学年六年级下册

3.授课时间:2023年3月15日

4.教学时数:1课时

核心素养目标

1.通过对数据的收集、整理和分析,培养学生的数据分析观念和解决问题的能力。

2.培养学生运用数学语言进行表达和交流的能力,提高其数学思维能力。

3.培养学生合作学习的习惯,提升团队协作和沟通能力,培养其社会交往素养。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识:

学生已经学习了基本的数学运算、图表的制作以及简单的统计方法,能够理解平均数、中位数等基本统计量,并能够使用图表来展示数据。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格:

学生对身边的实际问题具有较高的兴趣,喜欢通过实际操作和探究来学习。他们在数学逻辑思维方面有一定的基础,但可能在数据分析方面缺乏足够的经验。学生的学习风格多样,有的喜欢独立思考,有的则倾向于小组合作。

3.学生可能遇到的困难和挑战:

学生可能在理解数据收集的目的和方法上存在困难,对于如何设计有效的调查问卷或实验方案可能感到迷茫。此外,学生在分析复杂数据时可能会遇到挑战,比如如何从数据中提取有用信息,以及如何运用统计方法进行合理推断。

教学资源

1.纸质教材:北师大版六年级下册数学教材

2.电子白板

3.电脑及投影仪

4.数据收集模板(问卷、表格等)

5.统计软件或在线统计工具

6.实际数据案例

7.学生作业本和文具

8.数学练习册

9.小组讨论指南

教学过程设计

1.导入环节(用时5分钟)

-教师通过展示一组有趣的图表(如班级学生的身高分布图),引导学生观察并讨论数据的特点。

-提出问题:“你们在哪里见过这些图表?它们是如何帮助我们理解信息的?”

-学生分享自己的观察和经验,教师总结并引出本节课的主题——数据的收集。

2.讲授新课(用时20分钟)

-教师讲解数据收集的基本概念,包括数据收集的目的、方法和重要性。

-通过实际案例(如学校图书馆书籍借阅情况调查),演示如何设计调查问卷和收集数据。

-讲解如何整理和展示数据,包括表格、条形图、折线图等。

-教师引导学生思考如何从数据中提取有用信息,如何进行简单的数据分析。

3.师生互动环节(用时10分钟)

-将学生分成小组,每个小组设计一个简单的数据收集活动(如调查班级同学的生日月份)。

-学生在小组内讨论并设计调查问卷,教师巡回指导,提供反馈和建议。

-学生进行数据收集,并整理成表格或图表。

-各小组向全班展示自己的数据收集成果,并简要分析数据。

4.巩固练习(用时10分钟)

-教师提供一些练习题,让学生独立完成,巩固数据收集和整理的知识。

-练习题包括设计调查问卷、从给定的数据中提取信息、绘制图表等。

-教师选取几份学生的作业进行点评,指出优点和需要改进的地方。

5.课堂总结(用时5分钟)

-教师总结本节课的主要内容,强调数据收集在生活中的应用。

-鼓励学生在日常生活中注意观察和收集数据,尝试运用所学知识进行分析。

-提问学生:“你们认为数据收集在哪些方面对我们有帮助?”

6.作业布置(用时2分钟)

-教师布置家庭作业,要求学生设计一个关于家庭支出的调查问卷,并收集数据。

-学生需要在下一堂课前准备好调查问卷和收集到的数据,以便进行课堂讨论和分析。

整个教学过程注重学生的参与和互动,通过实际操作和讨论,帮助学生理解和掌握数据收集的方法和技巧,同时培养学生的数据分析能力和团队合作精神。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-图书资源:推荐学生阅读《统计学入门》、《数据科学基础》等书籍,以加深对数据收集和统计学的基本理解。

-视频资源:观看统计学相关的教学视频,如KhanAcademy上的统计学课程,以及YouTube上的数据可视化教程。

-实际案例:分析新闻报道中的数据图表,如人口普查数据、经济发展数据等,让学生了解数据收集在现实生活中的应用。

-软件工具:介绍学生使用Excel、SPSS等数据分析和统计软件,以实际操作加深对数据处理的认知。

2.拓展建议:

-实践项目:鼓励学生参与学校或社区的实际数据收集项目,如环保调查、消费习惯研究等,让学生在实际操作中学习数据收集和分析的方法。

-小组研究:学生可以组成研究小组,选择一个感兴趣的主题,设计问卷或实验,收集数据并进行分析,最后撰写研究报告。

-在线课程:引导学生参加在线学习平台上的数据科学相关课程,如Coursera、edX上的数据科学入门课程,以拓展知识面。

-阅读材料:定期为学生提供与数据收集相关的阅读材

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