基于多元线性回归的橡胶树白粉病的预测模型.doc

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2024-10-17 发布于广东
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基于多元线性回归的橡胶树白粉病的预测模型

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题目：基于多元线性回归的橡胶树白粉病的预测模型

摘要

本次实验研究的对象为橡胶树白粉病，采取了20世纪60年代到21世纪00年代期间海南当地橡胶树白粉病发病率与严重度的综合指标与1个气象因子创建了多元线性回归预测模型。结果我们可以得出线性回归预测模型的预测精度高，但存在异常值，将异常值忽略不计的四年预测模型的平均值和真实数值的差异为2.87%，三年预测模型的平均值和真实数值的差异为4.45%，两年预测模型的平均值和真实数值的差异为5.13%，但在实际应用中，模型要每年重新编制以及预测方程的系数要进行整理，这样才能使预