第9课 数据分析 教学设计-浙教版（2020）信息技术七年级上册.docx

第9课数据分析教学设计-浙教版（2020）信息技术七年级上册

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教材分析

“第9课数据分析教学设计-浙教版（2020）信息技术七年级上册”围绕数据分析的基本概念和方法展开，旨在让学生了解数据的重要性，掌握收集、整理、分析数据的基本技巧。本节课内容与实际生活紧密相连，通过具体案例引导学生运用所学知识解决实际问题。教材通过生动的实例和实用的操作步骤，让学生在动手实践中掌握数据分析的方法，培养数据敏感度和信息素养。

核心素养目标

培养学生信息处理与数据分析能力，提升信息素养，发展逻辑思维与问题解决能力，养成合作交流的良好习惯，激发对信息技术学习的兴趣和探究精神。通过本节课学习，使学生能够理解数据分析的基本概念，学会运用信息技术工具进行数据整理和分析，以适应数字化时代的信息处理需求。

重点难点及解决办法

重点：理解数据分析的基本概念、掌握数据收集和整理的方法、运用信息技术工具进行数据分析。

难点：1.数据分析过程中的逻辑思维和推理能力；2.运用信息技术工具进行数据可视化。

解决办法：1.通过生活实例讲解数据分析的概念，让学生在实际情境中感受数据分析的重要性，增强理解。2.分步骤讲解数据收集、整理的方法，结合实际操作让学生动手实践，巩固知识点。3.针对数据分析的逻辑思维和推理能力，设计有趣的游戏或竞赛，引导学生主动思考，培养分析能力。4.对数据可视化部分，提供多种工具的演示和操作指导，让学生在实践中掌握不同工具的使用方法，突破难点。

教学资源

1.软件资源：MicrosoftExcel、Google表格、数据处理软件

2.硬件资源：计算机、投影仪、交互式白板

3.课程平台：学校网络教学平台

4.信息化资源：网络数据资源、教学PPT、案例分析材料

5.教学手段：小组讨论、案例分析、课堂演示、学生自主操作实践

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过学校网络教学平台发布本节课预习资料，包括数据分析概念介绍、案例资料等，要求学生了解数据分析的基本流程。

-设计预习问题：设计问题如“数据分析在日常生活中的应用有哪些？”，“如何进行有效数据收集？”等，引导学生思考。

-监控预习进度：通过平台作业提交情况和学生反馈，监控学生的预习情况。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生根据预习任务，阅读相关资料，理解数据分析的基本概念。

-思考预习问题：学生针对预习问题进行思考，记录下自己的理解。

-提交预习成果：学生将预习笔记和问题提交至教学平台。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生自主探索，培养独立思考能力。

-信息技术手段：利用教学平台进行资源发布和进度监控。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示数据分析在新闻报道中的应用案例，激发学生对数据分析的兴趣。

-讲解知识点：详细讲解数据分析的步骤，如数据收集、整理、分析、呈现等。

-组织课堂活动：分组讨论数据分析案例，让学生尝试分析案例中的数据。

-解答疑问：对学生在讨论中遇到的问题进行解答。

学生活动：

-听讲并思考：学生听讲并思考如何将理论知识应用于实际案例。

-参与课堂活动：学生参与小组讨论，共同分析案例数据。

-提问与讨论：学生在讨论中提出问题，与小组同学共同探讨。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：系统讲解数据分析的理论知识。

-实践活动法：通过案例分析，让学生动手实践。

-合作学习法：通过小组讨论，培养学生的团队协作能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置与课堂内容相关的数据分析作业，如收集家庭一周消费数据并进行分析。

-提供拓展资源：提供在线数据分析工具链接和相关书籍推荐，供学生进一步学习。

-反馈作业情况：批改作业并提供反馈，指导学生改进。

学生活动：

-完成作业：根据要求完成数据分析作业，巩固所学知识。

-拓展学习：利用拓展资源进行深入学习，提高数据分析能力。

-反思总结：总结学习过程中的收获和不足，提出改进措施。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生利用拓展资源自主探索。

-反思总结法：引导学生进行学习反思，促进自我提升。

本节课的重难点在于让学生理解数据分析的流程并能够实际操作，通过案例分析和实践操作，突破学生对数据分析方法的理解难点。

知识点梳理

一、数据分析的基本概念

1.数据的定义：数据是关于事物、现象或概念的符号记录，是信息的表现形式。

2.数据分析的定义：数据分析是对数据进行整理、处理、分析和挖掘，从中提取有价值信息的过程。

3.数据分析的目的：数据分析的目的是通过对数据的分析，揭示数据背后的规律和趋势，为决策提供依据。

二、数据分析的步骤

1.数据收集：