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工程统计学

Engineeringstatistics

课程代码

学分：3

学时：48（其中：课堂教学学时：40上机学时：8）

先修课程：高等数学、概率论与数理统计、线性代数、系统工程

适用专业：工业工程；物流管理

教材：

工程统计学(第5版)(统计学经典译丛)，道格拉斯.C.蒙哥马利，出版社：中国人民大学，

出版时间：2014-11-01，版次：初版。

一、课程性质与课程目标

（一）课程性质

《工程统计学》是工业工程、物流管理专业的一门学科基础课。该课程主要目的是使学生熟知

统计数据的收集、整理和描述的基本方法，基本掌握抽样分布、参数估计和假设检验的方法和公式，

掌握各种统计分析方法的原理和应用范围，并能使用Excel和SPSS统计软件对数据进行定量分析、

处理和结果解释，在经济管理工作中提高统计理论分析和解决实际问题的能力。

（二）课程目标

课程目标1：熟悉统计指标的相关概念以及对统计数据的收集、整理和预处理的方法；

课程目标2：掌握抽样分布的参数估计和假设检验；

课程目标3：掌握统计中方差分析、回归分析、时间序列分析的基本原理和方法；

课程目标4：熟悉统计指数的分析方法及其在社会经济管理中的应用。

二、课程内容与教学要求

第一章导论

(一)教学内容

1.统计及其应用领域

2.统计数据的类型

3.统计中的几个基本概念

(二)教学要求

1.了解统计学的含义

2.研究过程及其应用领域；

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3.掌握统计数据的几种分类；

4.理解统计中的几个基本概念：

5.总体和样本、参数和统计量、变量。

(三)重点与难点

1.统计数据的分类；

2.统计中的基本概念。

第二章数据的搜集

(一)教学内容

1.数据的来源

2.统计调查方法

3.数据的误差思考与练习

(二)教学要求

1.了解统计数据的来源；

2.熟悉统计调查的方法；

3.理解统计数据的误差。

(三)重点与难点

1.统计数据调查方法；

2.统计数据的误差。

第三章数据的图表展示

(一)教学内容

1.数据的预处理

2.品质数据的整理与展示

3.数值型数据的整理与展示思考与练习

(二)教学要求

1.了解统计数据的预处理；

2.掌握品质数据的整理与展示；

3.掌握数值型数据的整理与展示。

(三)重点与难点

1.品质数据的展示；

2.数值型数据的展示。

第四章数据的概括性度量

(一)教学内容

1.集中趋势的度量

2.离散程度的度量

3.偏态与峰态的度量

(二)教学要求

1.掌握数据集中趋势的度量指标：

2.众数、中位数、平均数；

3.掌握数据离散程度的度量指标：

4.异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数。

(三)重点与难点

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