基于知识图谱技术的上市企业产业链风险预测.pdfVIP

金融数据安全与治理

FinancialDataSecurityandGovernance

基于知识图谱技术的上市企业产业链风险预测

3朗，王特，于晓娟，王耀君

董士豪，郑

（中国农业大学信息与电气工程学院，北京100038）

摘要：随着产业互联网的飞速发展，面对海量的产业数据，构建知识图谱等自然语言处理应用需求逐渐增长。产业

信息的有效管理和挖掘有助于及时发现所面临的风险和机遇，产业链风险预测可以为监管部门提供产业风险预警手

段。针对以上问题，本文以知识图谱相关知识为科学依据，提出了基于知识图谱技术的产业文本数据实体标注准则，

对海量上市公司产业信息进行知识抽取，形成自上而下的三维产业知识图谱。同时研究了上市企业产业知识图谱特定

产业链知识的内在联系，总结规律并结合产业链往年时序图特征信息实现图谱推理，成功的对产业链中上市企业市值

等信息进行了预测和分析。

关键词：知识图谱；产业链分析；风险预测；实体关系标注

中图分类号：F830文献标识码：ADOl:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.004

引用格式：董士豪，郑朗，王特，等．基于知识图谱技术的上市企业产业链风险预测［J]．网络安全与数据治理，

2023,42(9):21-28.

Riskpredictionoftheindustrialchainoflistedenterprises

basedonknowledgegraphtechnology

DongShihao,ZhengLang,WangTe,YuXiaojuan,WangYaojun

(CollegeofInformationandElectricalEngineering,ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China)

Abstract:WiththerapiddevelopmentoftheindustrialInternet,thedemandfornaturallanguageprocessingapplicationssuchas

buildingknowledgegraphsisgraduallyincreasinginthefaceofmassiveindustrialdata.Theeffectivemanagementandminingof

industrialinformationcanhelptodiscovertherisksandopportunitiesfacedintime,andtheriskpredictionoftheindustrialchain

canprovideregulatoryauthoritieswithearlywarningmeansforindustrialrisks.Inviewoftheaboveproblems,thispapertakesthe

knowledgerelatedtoknowledgegraphasthescientificbasis,andputsforwardthecriteriaforlabelingindustrialtextdataentities

basedonknowledgegraphtechnology,extractsknowledgefrommassivelistedcompaniesindustrialinformation,andformsatop-

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