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第卷第期杨凌职业技术学院学报
２３２Vol．２３No．２
年月,
２０２４６JournalofYanlinVocationalTechnicalColleeJun．２０２４
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DOI１０．１９８５９．cnki．cn６１－１４０３G４．２０２４．０２．００２
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小批量物料需求周预测的研究
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杜珍珍周同
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铜陵职业技术学院基础部安徽铜陵２４４０６１
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摘要在多品种小批量的物料生产中企业一般事先无法知道物料的实际需求量而准确的物料需求量预测对于
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提高企业生产效率具有重要的意义首先建立了基于需求频数需求数量需求趋势和销售单价的物料重要性因子
,;、
模型从物料的重要性来筛选企业需要重点关注的物料随后引入基于需求频数需求趋势和销售单价的随机森林
,.,
回归模型和前馈神经网络模型来预测物料的需求量并通过均方差等指标来评估模型实验验证表明该预测模型
能为企业小批量物料需求提供一个有参考意义的解决方案.
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关键词小批量物料随机森林神经网络模型
中图分类号:文献标识码:文章编号:()
O２４A１６７１Ｇ９１３１２０２４０２Ｇ０００５Ｇ０８
ResearchonWeeklForecastofSmallBatchMaterialDemand
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DUZhenＧzhenZHOUTong
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DeartmentofBasicTeachinTonlinPoltechnicColleeTonlinAnhui２４４０６１China
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AbstractIntheroductionofmultivarietandsmallbatchmaterialsenterrisesenerallcannotknowtheactualdemandof
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