第13章 统计(知识归纳+题型突破)(解析版)_1.docx

第13章 统计(知识归纳+题型突破)(解析版)_1.docx

  1. 1、本文档共20页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

第13章统计(知识归纳+题型突破)

一一、用样本估计总体

1.总体百分位数的估计

(1)第p百分位数的定义

一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有p%的数据小于或等于这个值,且至少有(100-p)%的数据大于或等于这个值.

(2)计算一组n个数据的第p百分位数的步骤

第1步,按从小到大排列原始数据.

第2步,计算i=n×p%.

第3步,若i不是整数,而大于i的比邻整数为j,则第p百分位数为第j项数据;若i是整数,则第p百分位数为第i项与第(i+1)项数据的平均数.

2.样本的数字特征

(1)众数:一组数据中出现次数最多的那个数据,叫做这组数据的众数.

(2)中位数:把n个数据按大小顺序排列,处于最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数.

(3)平均数:把eq\f(a1+a2+…+an,n)称为a1,a2,…,an这n个数的平均数.

(4)标准差与方差:设一组数据x1,x2,x3,…,xn的平均数为eq\o(x,\s\up6(-)),则这组数据的标准差和方差分别是s=

eq\r(\f(1,n)[(x1-\o(x,\s\up6(-)))2+(x2-\o(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-\o(x,\s\up6(-)))2]),

s2=eq\f(1,n)[(x1-eq\o(x,\s\up6(-)))2+(x2-eq\o(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-eq\o(x,\s\up6(-)))2].

1.频率分布直方图与众数、中位数、平均数的关系

(1)最高的小长方形底边中点的横坐标即是众数.

(2)中位数左边和右边的小长方形的面积和是相等的.

(3)平均数是频率分布直方图的“重心”,等于频率分布直方图中每个小长方形的面积乘以小长方形底边中点的横坐标之和.

2.平均数、方差的公式推广

(1)若数据x1,x2,…,xn的平均数为eq\o(x,\s\up6(-)),那么mx1+a,mx2+a,mx3+a,…,mxn+a的平均数是meq\o(x,\s\up6(-))+a.

(2)若数据x1,x2,…,xn的方差为s2,那么

①数据x1+a,x2+a,…,xn+a的方差也为s2;

②数据ax1,ax2,…,axn的方差为a2s2.

二、随机抽样、统计图表

1.简单随机抽样

(1)简单随机抽样

分为放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样.除非特殊声明,本章简单随机抽样指不放回简单随机抽样.

(2)简单随机样本

通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本.

(3)简单随机抽样的常用方法

实现简单随机抽样的方法很多,抽签法和随机数法是比较常用的两种方法.

2.总体平均数与样本平均数

名称

定义

总体均值

(总体平均数)

一般地,总体中有N个个体,它们的变量值分别为Y1,Y2,…,YN,则称eq\o(Y,\s\up6(-))=eq\f(Y1+Y2+…+YN,N)=eq\f(1,N)eq\o(∑,\s\up6(N),\s\do4(i=1))Yi为总体均值,又称总体平均数.

如果总体的N个变量值中,不同的值共有k(k≤N)个,不妨记为Y1,Y2,…,Yk,其中Yi出现的频数fi(i=1,2,…,k),则总体均值还可以写成加权平均数的形式eq\o(Y,\s\up6(-))=eq\f(1,N)eq\o(∑,\s\up6(k),\s\do4(i=1))fiYi.

样本均值(样本平均数)

如果从总体中抽取一个容量为n的样本,它们的变量值分别为y1,y2,…,yn,则称eq\o(y,\s\up6(-))=eq\f(y1+y2+…+yn,n)=eq\f(1,n)eq\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))yi为样本均值,又称样本平均数.

说明:(1)在简单随机抽样中,我们常用样本平均数eq\o(y,\s\up6(-))去估计总体平均数eq\o(Y,\s\up6(-));

(2)总体平均数是一个确定的数,样本平均数具有随机性(因为样本具有随机性);

(3)一般情况下,样本量越大,估计越准确.

3.分层随机抽样

(1)分层随机抽样的概念

一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层.

(2)分层随机抽样的平均数计算

在分层随机抽样中,以层数是2层为例,如果第1层和第2层包含的个体数分别为M和N,抽取的样本量分别为m和n,第1层和第2层的样本平均数分别为eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-)),样本平均数为eq\o(w,\s\up6(-)),

您可能关注的文档

文档评论(0)

182****0427 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档