2024《基于CNN网络的语音增强模型研究》14000字.docx

基于CNN网络的语音增强模型研究

摘要

语音增强在许多领域都有着十分重要的作用和意义。到目前为止也有了许多研究成果被相继提出并取得不错的表现。单声道语音增强方法有传统无监督增强算法和有监督增强算法。其中，经典的传统算法有谱减法、维纳滤波法、基于LMS自适应滤波器法等。本文通过仿真实验表明这几种传统算法增强后仍残留了较多噪声，尤其是开头和结尾比较明显，虽然维纳滤波法表现较为优异，但他们都无法有效抑制非平稳噪声。且他们都存在对信号和噪声的不合理假设，因此限制了性能上限。而针对传统无监督算法的这些问题，人们又提出了基于DNN的语音增强算法，其中CNN网络是其中的代表网络之一。

关键词：语音增强；