工业互联网大数据平台建设方案 相关两份资料.pdfVIP

工业互联网大数据平台

建设方案

Ø背景介绍

Ø调查分析

目录

Ø平台建设

Contents

Ø云平台总体架构

Ø大数据平台介绍

Ø大数据平台应用

Ø模型算法介绍

为什么有工业4.0？

工业4.0、中国制造2025

工信部长苗圩在讲到德国工业4.0与中国制造2025时，曾这样概括：如出一辙、异曲同工、殊

途同归。因此，两者表述不同，但内涵基本一致

•工业4.0由德国提出，主要指•坚持“创新驱动、质量为先、

提升制造业的智能化水平，绿色发展、结构优化、人才

建立具有适应性、资源效率为本”的基本方针，坚持“市

及基因工程学的智慧工厂，场主导、政府引导，立足当

在商业流程及价值流程中整前、着眼长远，整体推进、

合客户及商业伙伴。其技术重点突破，自主发展、开放

基础是网络实体系统及物联合作”的基本原则。

网。

中国制造

工业4.0

2025

什么是大数据？

所谓“大数据”，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合

理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。。

大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数据并对其进行分析和

挖掘，从海量形式各异的数据源中更有效地抽取出富含价值的信息。

从大量数据中挖掘高价值知识是各界对于大数据的一个共识。

海量数据可广泛获得，所稀缺的是如何从中挖掘出智慧和观点。

——Google首席经济学家HalVarian

大数据主要被用于分析和决策，企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。

大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个

细节相融合，对企业产生新的价值。

工业大数据分析及应用的三个阶段

大数据特征：量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）、真实性（Veracity）

工业大数据特征：大数据特征＋可见性（Visibility）、价值（Value）

时间第一阶段第二阶段第三阶段

1990-20002000-20102010～至今

核心技术远程监控、数据采大数据中心和数据数据分析平台与高

集和管理分析软件级数据分析工具