抽样社会调查方法应用制订抽样方案概率抽样非概率抽样.pptx

社会调查方法应用制订抽样方案

抽样

抽样的类型

简单随机抽样

系统抽样

分层抽样

概率抽样

非概率抽样

整群抽样

多阶段抽样

偶遇抽样

判断抽样

定额抽样

雪球抽样

社会调查方法应用制订抽样方案

Cathy

【简单随机抽样】

是指按照随机原则从总体单位中直接抽取若干单位组成样本。它是最基本的概率抽样形式。

1.抽签法

又称“抓阄法”，先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。

2.随机表法

利用随机表来抽取样本的方法。

社会调查方法应用制订抽样方案

社会调查方法应用制订抽样方案

社会调查方法应用制订抽样方案

Cathy

利用随机数表抽样的具体步骤：

社会调查方法应用制订抽样方案

例3-1：某社区居委会要调查社区居民对社区服务的满意度，欲从某居民小组60户居民家庭中抽取10户作为样本，进行调查。利用书上表3-2所提供的随机数表抽取该样本的具体步骤如下：

第一步：将60户居民家庭编号，每一户家庭一个编号，即01—60。

第二步：由于总体是个两位数，因此，应当从随机数表中选择出两位数码。在书上表3-2中，随机确定抽样的起点和抽样的顺序。假定从第1列开始，连续选择两列，并从第1行开始，按从上到下的顺序抽样。

第三步：以总体规模60为标准，从随机数表中抽取的数码，如果小于等于60则留下；如果大于60，则舍弃。依次抽出的10个号码分别是：28、30、45、12、60、36、44、05、18、34。

社会调查方法应用制订抽样方案

上例中，若调查总体改为600户居民家庭，样本容量仍为10户。这10户居民家庭又如何产生呢？

社会调查方法应用制订抽样方案

案例分析

阿里巴巴开出“打假”头一炮的会是国家工商总局。这家电商巨头登录美股市场，彼时投资人担忧的焦点之一便是纠缠电商行业多年的“假货”问题。

针对国家工商总局发布的2014年下半年网络交易商品定向监测结果，1月28日，淘宝网在其官方微博发表长篇文章，以示回应。

在该长篇微博中，淘宝首先表示自己也是假货受害者，也做了大量工作打击假货，并欢迎公平公正的监管。

淘宝舌战工商总局：争议抽样方法

社会调查方法应用制订抽样方案

令外界诧异的是，除了上述“辩解之辞”，淘宝网还将矛头直指国家工商总局。据淘宝网认为，网监司司长在监管过程中存在“程序失当、情绪执法”的行为，“用错误的方式得到的一个不客观的结论”。淘宝网还在上述微博中表示，已决定向国家工商总局投诉。

在此之前，国家工商总局曾在1月23日发布2014年下半年网络交易商品定向监测结果，在该监测结果中，淘宝网的样本数量分布最多，而正品率最低，仅为37.25%。这引起了淘宝网的强烈反弹。

1月27日，淘宝网就曾发布了一份署名80后

淘宝网运营小二的公开信，直接就这份报告点名

网监司司长，认为这份报告不仅抽样太少、逻辑

混乱，还存在程序违规问题，并直言“避免黑哨对

市场无比重要”。

社会调查方法应用制订抽样方案

（1）给总体中每一个个体随机编上号码并按号码排序，即制定抽样框。

（2）计算出抽样间距，公式为：K=N/n

（3）在最前面的K个个体中，随机抽取一个个体，并记好编号（假定为A），作为随机起点。

（4）在抽样框中，自A开始，每隔K个个体抽取一个个体，即所抽取个体的编号分别为A,A+K,A+2K……A+(n-1)K。

（5）将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。

系统抽样是把总体中的个体进行随机编号并排序，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。

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例3-2：为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩，现需抽取50名学生调查，若采用系统抽样方法如何抽取样本？

（1）随机地将这1000名学生编号为：1、2、3、…、1000。

（2）将总体按编号顺序均分成50部分，每部分包括20个个体。

（3）在第一部分的个体编号1、2、3、…、20中，利用抽签法抽取一个号码，假设是18。

（4）以18为起始号码，每间隔20抽取一个号码，这样得到一个容量为50的样本：18、38、58、…、978、998。

（5）到编好号的抽样框中寻找这50个号码所对应的学生，就是我们的调查对象。

社会调查方法应用制订抽样方案

如果编号的个体特征随着编号的变化呈现出一定的周期性，可能会是系统抽样方法抽取出来的样本代表性很差。

当总体中元素的排列具有等级的高低或次序上的先后顺序时，我们一般不采用系统抽样。