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概况
测试目的
本测试报告为(xx平台能力的性能测试报告,目的是在大用户量、数据量的超负荷下,获得(xx平台能力服务器运行时的相关数据,从而进行分析,验证(xx平台能力性能是否达到该能力在原子能力平台上架时承诺的性能。
测试范围
本次测试主要是对平台能力的性能测试。
测试指标
通用指标
注:下表列出通用指标可根据测试的XX能力酌情裁剪,但测试报告中必须有
指标
说明
并发用户数
同一时刻对系统进行访问的多用户,必须注意是同时且多用户。
TPS
每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量,反应系统处理能力。
响应时间
该指标包括以下:
90%响应时间
把事务每次运行的响应时间从小到大排序,其中90%的请求的响应时间都在这个范围之内
平均响应时间
事务运行时间总和除以运行次数,得出来的事务平均响应时间
最大响应时间
事务运行中,最大一次运行所需的时间作为该事务的最大响应时间
最小响应时间
事务运行中,最小一次运行所需的时间作为该事务的最小响应时间
事务通过率/请求错误率
事务通过率建议值:
99.9%优秀(请求错误率0.1%)
98.6%一般(请求错误率1.4%)
98.0%轻微隐患(请求错误率2.0%)
97.5%轻微隐患(请求错误率2.5%)
CPU占用率
70%以内优秀
70%-85%一般
85%以上差
内存占用率
70%以内优秀
70%-85%一般
85%以上差
I/0
处理业务过程中磁盘存取数据的利用率,反应磁盘处理能力。利用率越低说明处理能力越好,一般建议小于70%
行业指标
指标
说明
无
测试工具及环境
测试环境
基本配置
设备
IP地址(非必填)
硬件配置
软件配置
应用服务器
测试工具
a.?压测工具:JMeter
b.?监控工具:Nmon?工具
测试内容
注:测试内容中下述单场景和混合场景两种测试模型须至少包含一种。
单场景压测模型
场景
并发用户数
运行场景设置
测试点
持续时间30分钟
查看各项性能指标,获得其最大并发数
持续时间30分钟
查看各项性能指标,获得其最大并发数
持续时间30分钟
查看各项性能指标,获得其最大并发数
持续时间30分钟
查看各项性能指标,获得其最大并发数
持续时间30分钟
查看各项性能指标,获得其最大并发数
混合场景压测模型
场景
并发用户数
运行场景设置
测试点
无
测试结果与分析
单场景压测
场景:xx盒盘点并发用户数xxxx
a.?测试结果数据
b.?测试问题及结果分析
从场景数据分析,xxxx用户重复进行xx盒盘点的情况下,平均响应时间为0.010s,吞吐量为802.1/sec,事务成功率为100%,CPU占用率和内存占用率均在正常水平,平均响应时间小于3秒,满足目标需求。
场景:条xx盘点并发用户数xxxx
a.?测试结果数据
b.?测试问题及结果分析
从场景数据分析,xxxx用户重复进行条xx盘点的情况下,平均响应时间为0.006s,吞吐量为402.4/sec,事务成功率为100%,CPU占用率和内存占用率均在正常水平,平均响应时间小于1秒,满足目标需求。
场景:门店客流分析并发用户数xxxx
a.?测试结果数据
b.?测试问题及结果分析
从场景数据分析,xxxx用户重复进行门店客流分析的情况下,平均响应时间为0.011s,吞吐量为801.9/sec,事务成功率为100%,CPU占用率和内存占用率均在正常水平,平均响应时间在5秒内,满足目标需求。
场景:xx盒陈列并发用户数xxxx
a.?测试结果数据
b.?测试问题及结果分析
从场景数据分析,xxxx用户重复进行xx盒陈列的情况下,平均响应时间为0.012s,吞吐量为801.9/sec,事务成功率为100%,CPU占用率和内存占用率均在正常水平,平均响应时间在1秒内,满足目标需求。
场景:条xx陈列并发用户数xxxx
a.?测试结果数据
b.?测试问题及结果分析
从场景数据分析,xxxx用户重复进行条xx陈列的情况下,平均响应时间为4.490s,吞吐量为32.9/sec,事务成功率为100%,CPU占用率和内存占用率均在正常水平,平均响应时间在5秒内,满足目标需求。
混合场景压测
无
测试结论
本次对(xx平台,进行了:
xx盒盘点场景,并发用户数为xxxx的性能测试,测试结果中事务成功率100%达到99.9%的优秀标准,最大并发用户数为xxxx;
2.xx条盘点场景,并发用户数为xxxx的性能测试,测试结果中事务成功率100%达到99.9%的优秀标准,最大并发用户数为xxxx。
3.门店客流分析场景,并发用户数为xxxx的性能测试,测试结果中事务成功率100%达到99.9%的优秀标准,最大并发用户数为xxxx。
4.xx盒陈列场景,并发用户数为xxxx的性能测试,测试结果中事务成功
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