OMRON欧姆龙传感器图像处理系统FH系列 FH系列 产品样本.pdf

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图你处理系统OImnRon

FH系列

由Al替代束练工

自动执行划痕和缺陷检测

ID

3和

加检江.下

摆脱依靠人类“经验和感性”的官能检测

必须依靠大量检测人员的官能检测

在熟练技术人员短缺和人工成本急剧上升的背景下,需要人的经验和感性,依靠人进行搬运、组装、检测的工序,是制造业急

于实现自动化的部分。特别是在产品的外观检测中,需要经验丰富的熟练工拥有的经验和感性,例如判断各种颜色和尺寸的划

痕、产品本身有很大差异时如何判定缺陷产品。因此,大家对Al的期待越来越高,因为它能像人一样识别对象物的特征,并自

动学习判断标准。但是,要使其投入实际应用,必须准备大量的图像数据供Al学习,而且还面临若干问题,如Al工程师的保

障,需要在现场安装特殊的Al硬件等,因此很难将Al1引入生产现场。

加一

攒倍人|再现人的

(多/(站5

经验”和“感性

为了解决这些问题,欧姆龙新开发了一种缺陷抽取Al,

再现了熟练工的检测方法,并将其搭载于图像处理系统

FH系列中。

7人

1

检测和判断标准

取决于作业者的知识

2

F

由1通过类似人的“感性”和

划痕和缺陷检测来发现划痕于

3

能研究自动化的无需构建

区汪汪二Al专用环境

以类似熟练工的“经验”来判断良品

将依赖于熟练工感性和经验的“官能检测”自动化。凭借Al技术再现检测方法。

通过Al实现偏差认知技术

依赖于熟练工的经验

在官能检测中,人允许良品状态有差异。

由于和良品状态的判断标准依赖于熟练工的知识,因此很难用以往的FA图

像处理系统对其进行定义,并且需要不断进行设置调整工作,这成为自

动化的难题

利用Al技术实现调整自动化

“AI准确匹配”通过学习良品状态的

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