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图你处理系统OImnRon
FH系列
由Al替代束练工
自动执行划痕和缺陷检测
ID
3和
加检江.下
摆脱依靠人类“经验和感性”的官能检测
必须依靠大量检测人员的官能检测
在熟练技术人员短缺和人工成本急剧上升的背景下，需要人的经验和感性，依靠人进行搬运、组装、检测的工序，是制造业急
于实现自动化的部分。特别是在产品的外观检测中，需要经验丰富的熟练工拥有的经验和感性，例如判断各种颜色和尺寸的划
痕、产品本身有很大差异时如何判定缺陷产品。因此，大家对Al的期待越来越高，因为它能像人一样识别对象物的特征，并自
动学习判断标准。但是，要使其投入实际应用，必须准备大量的图像数据供Al学习，而且还面临若干问题，如Al工程师的保
障，需要在现场安装特殊的Al硬件等，因此很难将Al1引入生产现场。
加一
六
攒倍人|再现人的
(多/(站5
经验”和“感性
为了解决这些问题，欧姆龙新开发了一种缺陷抽取Al，
再现了熟练工的检测方法，并将其搭载于图像处理系统
FH系列中。
7人
全
1
检测和判断标准
取决于作业者的知识
2
F
由1通过类似人的“感性”和
划痕和缺陷检测来发现划痕于
3
能研究自动化的无需构建
区汪汪二Al专用环境
以类似熟练工的“经验”来判断良品
将依赖于熟练工感性和经验的“官能检测”自动化。凭借Al技术再现检测方法。
通过Al实现偏差认知技术
依赖于熟练工的经验
在官能检测中，人允许良品状态有差异。
由于和良品状态的判断标准依赖于熟练工的知识，因此很难用以往的FA图
像处理系统对其进行定义，并且需要不断进行设置调整工作，这成为自
动化的难题
利用Al技术实现调整自动化
“AI准确匹配”通过学习良品状态的
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