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机器学习技术的进展与挑战;机器学习技术的发展历程01;机器学习技术的起源可以追溯到2;20世纪90年代至21世纪初,;深度学习技术的发展,使得机器学;机器学习技术的主要方法及应用领;监督学习是一种基于带标签数据进;无监督学习是一种基于无标签数据;强化学习是一种基于智能体与环境;机器学习技术面临的挑战及解决方;数据不足:由于数据收集成本高、;模型可解释性:模型的解释性是指;算法鲁棒性:算法鲁棒性是指模型;机器学习技术的发展趋势及影响0;深度学习技术的发展模型结构的创;自动化机器学习技术的发展模型选;跨领域融合与应用创新是机器学习;谢谢观看THANKYOUF
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