企业数字化转型暨大数据可视化总体方案架构与应用蓝图解决方案.docx

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2理数字字化解决

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目录

01方案背景概述

02解决方案概述

03成功案例介绍

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技术的发展的让我们进入了DT时代

随着互联网、移动互联网以及物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，人类文明正在步入一个崭新的时代：DT时代。

在DT时代，社会的发展将以数据为核心和内在驱动力，以云计算、大数据为导向的技术革新也将成为社会发展的重要引擎。

这个世界正在

这个世界正在不断被数据化

数据将成为组织最重要

数据将成为组织最重要、最有价值的资产

技术发展与应用

智能DT时代具备挖掘应用数据价值能力在DT时代，传统工业模式会被颠覆，商业也会朝着定制化方向发展，在保证效率的同时优化供需，有效节约成本

智能DT时代

具备挖掘应用数据价值能力

3

4

DT时代企业实施大数据的关键点

找准大数据规划切入点1

找准大数据规划切入点

1

强化高管团队大数据领导力2设计合理的大数据架构34搭建有效的大数据团队DT时代的到来，对于传统产业的推动和促进将是前所未见的，传统产业也将因DT时代的到来而焕发出新的

强化高管团队大数据领导力

2

设计合理的大数据架构

3

4

搭建有效的大数据团队

用制度和文化来保障大数据的实施

用制度和文化来保障大数据的实施5

当前企业数据管理与应用的总体现状

各个系统单独建立，相互之间的数据没有打通，形成一个个数据孤岛，相关数据与信息无法进行共享。目前对各系统数据主要是做了基本业务数据统计，没有深入的分析应用。目前管理和决策人员经常需要登到各个系统进行相关数据查询，非常麻烦。由于对各系统数据只进行了浅度的应用，导致很多历史数据资源及数据的应用价值在过程中逐步流失掉了。当前数据管理与应用模式财务相关

各个系统单独建立，相互之间的数据没有打通，形成一个个数据孤岛，相关数据与信息无法进行共享。

目前对各系统数据主要是做了基本业务数据统计，没有深入的分析应用。

目前管理和决策人员经常需要登到各个系统进行相关数据查询，非常麻烦。

由于对各系统数据只进行了浅度的应用，导致很多历史数据资源及数据的应用价值在过程中逐步流失掉了。

当前数据管理与应用模式

财务相关数据统计

销售相关数据统计

供应链相关数据统计

生产相关数据统计

OA相关数据统计

系统报表

系统报表

系统报表

系统报表

系统报表

OA

财务

生产

供应链

销售…

数据孤岛

浅度应用

效率低下

资产流失

资产流失

孤岛式数据管理统计型数据应用当前企业的数据管理与应用需要向规模化、集中化、标准化和智能化发展

孤岛式数据管理统计型数据应用

5

6

企业对大数据平台建设的核心需求与目标

目标融合企业内各大平台数据资源，建设统一的数据管理与应用平台，实现对数据资产的集中保管与增值应用。逐步整合企业内各业务与管理平台的数据，形成集中管控的数据资源库，并深度挖掘数据价值，为企业生产经营和决策分析提供支撑，让数据赋能业务。

目标

数据应用分析建立统一数据平台0301实现OA、财务、供应链、生产、销售、客户相关的营运与管理分析。数据治理与挖掘集成现有OA、财务、生产、供应链、销售等系统数据，建立统一入口的数据应用平台。数据资源共享04

数据应用分析

建立统一数据平台

03

01

实现OA、财务、供应链、生产、销售、客户相关的营运与管理分析。

数据治理与挖掘

集成现有OA、财务、生产、供应链、销售等系统数据，建立统一入口的数据应用平台。

数据资源共享

04

02

数据治理通过改进决策、缩减成本