统计与数据分析基础 配套课件.pptx

统计与数据分析基础

统计

配套课件

第1章大数据时代的统计与数据分析

第2章数据采集

第3章数据处理

目录第4章描述性统计分析

第5章抽样估计分析

Contents第6章统计指数分析

第7章相关与回归分析

第8章时间序列分析

第9章数据可视化展现

第10章制作数据分析报告

01

大数据时代的统计与数据分析

目录/Contents

1.1什么是统计

1.2认识数据分析

1.3课堂实训——体验数据分析的过程

1.1.1统计与统计学第1章大数据时代的统计与数据分析5

统计是对数据资料的获取、整理、分析、描述和推断等操作的总称。从某种角度来

看，统计实际上就是获取和使用各种数据资料的行为。而统计学则是关于收集、整理、

分析数据和从数据中得出结论的科学。

描述统计：描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学方法，其内容包括如何

取得所需要的数据，如何用图表或数学方法对数据进行整理和展示，如何描述数据

A的一般性特征等。

推断统计：推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，其

B内容包括参数估计和假设检验两大类。其中，参数估计是利用样本信息推断总体特

征；假设检验是利用样本信息判断对总体的假设是否成立。

1.1.2统计学中的基本概念第1章大数据时代的统计与数据分析6

1.总体、样本与个体

总体、样本与个体的关系

1.1.2统计学中的基本概念第1章大数据时代的统计与数据分析7

1.总体、样本与个体

01总体：总体是客观存在的、性质相同的大量个体构成的整体，具有大量性、同质性和变异性等

OPTION

特性。

02样本：样本是从总体中抽取出来的一部分个体组成的整体，其作用是通过样本特征来推断总体

OPTION特征，能够简化数据统计分析的工作量。

0

个体：个体是组成总体的基本单位，是各项数据最原始的载体。

ION

1.1.2统计学中的基本概念第1章大数据时代的统计与数据分析8

1.总体、样本与个体

销售员性别销售额（元）销售员性别销售额（元）

赵红女28551曾琦男29779

孙立男28858魏晓芳女15964

刘凯