语言统计第十章 F分布及其应用.pptVIP

第十章F分布及其应用;第一节F分布

第二节F分布的应用——方差的同质性检验

第三节F分布的应用——方差分析

一、为什么需要方差分析

二、方差分析的条件

三、单因素方差分析与多因素方差分析

四、方差分析的根本原理

五、单因素方差分析

六、双因素方差分析;第一节F分布;F分布为正偏态分布，它的形状不是固定的，而是随样本的大小而变化。这里，“样本大小〞仍用“自由度〞〔df〕的概念来表示。由于计算方差比值时涉及两个样本，所以自由度也涉及两个样本，具体来讲，就是和，即在方差比值中作分子的样本的容量减1和作分母的样本的容量减1，分别记为和。随着样本容量的增大，分布偏态的程度越来越小，越来越接近正态分布。;第二节F分布的应用——方差的同质性检验;第二步：设定显著水平。

第三步：分别计算两个样本的方差

第四步：计算检验统计值，即两样本方差的比值

F，计算F值时，用较大的方差作分子，用较小的方差作分母，因而F值总是大于1。

第五步：根据自由度〔〕以及所设定的显著水平，从F分布中查出临界值。

第六步：比较检验统计值和临界值。如果检验统计值等于或大于临界值，那么推翻零假设，说明总体方差有显著的差异；否那么，就接受零假设说明两总体方差之间没有显著的差异〔注意：“没有显著差异〞不等于“没有差异〞〕，就方差而言，也可以说两样本来自同一个总体。;第三节F分布的应用——方差分析;二、方差分析的条件

方差分析是一个参数检验，必须满足以下条件：

〔1〕样本为独立样本；

〔2〕总体分布为正态；

〔3〕总体方差相等。

其中，第三个条件可以放松一些，因为即使总体方差之间有些差异，如果各组的样本容量大体相同，也不会对方差分析的结果造成大的影响，因为在这种条件下，方差分析对方差同质性的偏离不是很敏感。但是，如果样本容量差异很大，而总体方差又不相同，就要谨慎了。;三、单因素方差分析与多因素方差分析

方差分析分单因素??差分析与多因素方差分析。所谓“因素〞，简而言之，就是实验研究所涉及的自变量。比方，我们要研究不同的教学方法对学习成绩的影响，所涉及的自变量就是“教学方法〞；再比方，要研究语言难度与内容熟悉程度对阅读理解的影响，就要涉及“语言难度〞和“内容熟悉程度〞这两个自变量。从另一个角度看，“因素〞也可以称为“分组变量〞，因为我们以该变量为标准把因变量〔我们所收集的数据〕分成假设干组。;四、方差分析的根本原理

方差分析是利用F分布来决定几个平均数之间是否有显著差异。

对于一组数据，该变异是由各方差代表着数据的变异或离散情况个观测值之间的差异造成的。如果我们的数据是由几组数据组成的，那么数据的总变异就来自两个方面或是由两个变异源造成的：一是各组内部的差异——由抽样所带来的观测值之间的差异，我们称之为“组内变异〞；二是各组平均数之间的差异，称为“组间变异〞。;五、单因素方差分析

1.总变异的分解

从以上分析可以看出，方差分析的关键是把数据的总变异分解为两个局部：反映各组内观测值离散程度的组内变异和反映各组平均值之间差异大小的组间变异。因此，我们先来看看如何分解总变异。

我们知道，数据的变异是用方差〔或标准差〕来表示的。我们知道，方差的计算公式为;我们在分解总变异时，被分解的实质上是

这一局部，即离均差的平方和。

为了讨论方便，我们先引入几个符号：

表示数据的总变异〔即总平方和〕

表示组间变异〔即组间平方和〕

表示组内变异〔即组内平方和〕

也有人用RSS表示组内变异。RSS为英文residualsumofsquares的缩写，意为“剩余平方和〞。因为总平方和等于组间平方和与组内平方和了。我们只要计算出总平方和与组间平方和，两者相减就可得出组内平方和了。;2.单因素方差分析的步骤

第一步：提出零假设〔即各组数值或各样本所来自的总体的平均值之间没有差异，m表示组数或样本数〕。

第二步：设定显著水平。

第三步：计算总平方和。由于反映整个数据