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ICS17.140.99
CCSL70
T/AHAI
安徽省人工智能协会团体标准
T/XXXX—XXXX
面向终身学习的知识图谱构建系统
技术规范
Technicalspecificationforknowledgegraphconstructionsystemoflifelonglearning
(征求意见稿)
在提交反馈意见时,请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
安徽省人工智能协会 发布
T/XXXX—XXXX
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由安徽省人工智能协会提出并归口。
本文件起草单位:西安电子科技大学、湖南大学、科大讯飞股份有限公司。
本文件主要起草人:
I
T/XXXX—XXXX
面向终身学习的知识图谱构建系统技术规范
1范围
本文件规定了面向终身学习的知识图谱构建系统的框架、技术要求、功能要求和非功能要求。
本文件适用于教育行业面向终身学习的知识图谱系统设计、开发与测试。
2规范性引用文件
GB/T5271.17-2010信息技术词汇第17部分数据库;
GB/T42131-2022人工智能知识图谱框架;
YD/T4044-2022基于人工智能的知识图谱构建技术要求。
3术语和定义
GB/T5271.17-2010界定的以及以下术语和定义适用于本文件。
3.1
终身学习lifelonglearning
终身学习是一种持续不断的学习过程,在人的整个生命周期中不断获取新知识、技能和经验,使个
体能够持续提升能力、拓展视野,并保持竞争力。
3.2
实体entity
存在或者可能存在的任何具体或抽象的事务,包括这些事物间的关联。
[来源:GB/T5271.17-2010,17.02.05]
3.3
实体类型entitytype
一组具有相同属性的实体集合的抽象。
[来源:GB/T42131-20223.3]
3.4
关系relation
具有相同属性的各实体值的集合以及这些属性。
[来源:GB/T5271.17-2010,17.04.01]
1
T/XXXX—XXXX
3.5
知识图谱knowledgegraph
一种以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系的方式。它将互联网的海量信息表达成更
接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。
[来源:YD/T4044-2022,3.1]
3.6
精确率precision
评价机器学习模型效果的参数,反映
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