智能教育发展蓝皮书：生成式人工智能教育应用.docx

2024智能教育发展蓝皮书

第1章发展现状、挑战与机遇1第2章GenAI技术框架4第3

第1章发展现状、挑战与机遇

1

第2章GenAI技术框架

4

第3章教育大模型的构建

9

第4章

第4章GenAI在教育中的应用场景

13

第5章GenAI教育应用伦理风险应对25第6

第5章GenAI教育应用伦理风险应对

25

第6章发展趋势与应用展望

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蓝皮书编写工作组33

蓝皮书编写工作组

33

第1章

第1章

生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，GenAI），在自然语言理解与内容生成方面展现出高水平的认知智能，其涌现性、通用性等特性也使得应用范围不断扩张，为教育变革带来了新机遇和新挑战。

GenAI的快速兴起。2022年11月30日，美国人工智能研究公司OpenAI上线了GenAI产品ChatGPT，其强大的能力和所蕴含的潜力得到了国际社会各界的广泛关注，标志着GenAI技术发生了变革性突破，被国际顶级期刊《Science》评为2022年度十大科学突破之一①。OpenAI公司自2018年起开始陆续推出GPT系列模型及产品，不仅性能逐步提升，交互方式也从单模态的文本交互升级为可以支持文本、图像、音频和视频等多种信息的多模态交互。随着以ChatGPT为代表的GenAI快速兴起和不断进步，全球范围内GenAI迎来新一轮蓬勃发展。

GenAI为经济社会发展注入新动能。GenAI作为先进科技生产力，凭借其高速性、全自动化、高度智能化等特点大大缩短了社会必要劳动时间②，渗透在生产力各要素中并综合作用于生产劳动过程③，是新质生产力发展的杰出代表。GenAI在各行各业、各个领域的应用也不断普及和深化，将极大地提升社会生产效率，加速行业智能化升级发展，为经济社会创造巨大价值。有研究估计，预计在2023年到2040年间平均每年GenAI可使劳动生产率提升0.1%~0.6%④，如果充分应用可能将为全球经济带来每年2.6万亿至4.4万亿美元的增长⑤。

从全球创新到国产化落地。随着全球GenAI技术加速发展，国际竞争日趋激烈。当前，国外GenAI产品存在不对中国用户开放、用户使用数据被传输至境外、数据源难以保证中国语境下的内容质量等问题，可解释性、公平性、价值

①Science.Thebiggestsciencebreakthroughsin2022[EB/OL].(2022-12-15)[2024-04-25].https://www.scie/content/article/breakthrough-2022#section_ai.

②杜博士.科技创新背景下对劳动价值论的再认识:以ChatGPT为例[J].现代经济探讨,2024(01):28-34.

③张夏恒.新一代人工智能技术（ChatGPT）可能引发的社会变革[J].产业经济评论,2023,(03):22-30.

④张彦坤,王雪梅,汪卫国.生成式人工智能对经济社会的影响[J].通信世界,2023(16):43-44.

⑤McKinseyCompany.TheeconomicpotentialofgenerativeAI[R/OL].(2023-06-14)[2024-04-15].https:///capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next

-productivity-frontier#introduction.

第1章

第1章

观等多方面均存在风险①。习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调要“增强产业链供应链的竞争力和安全性，以自主可控、高质量的供给适应满足现有需求，创造引领新的需求”②，为加快国产化GenAI建设指明了方向，迫切需要大力提高GenAI产业链上关键基础设施的自主可控程度。当前我国在算法、算力和数据三大GenAI技术底座上已经有了一定的积累，为GenAI的国产化落地提供了较为坚实的基础保障。

国产GenAI正加快布局发展。政策引领国产GenAI发展多层级布局。在国家层面，推出了《生成式人工智能服务管理暂行办法》等多项相关政策和行动；在地方层面，北京、上海、广东、安徽等省市也均发布了GenAI相关政策，各地错位发展态势明显，且都围绕当地的经济特点展开③。同时，中国GenAI产业也正快速成长。从产业规模