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AI助力肺癌精准诊疗2024（附图）
«Next-generationlungcancerpathology:Developmentand
validationofdiagnosticandprognosticalgorithms»这篇发表在
«CellReportsMedicine»杂志，标志着医学领域尤其是病理学的一
个重要里程碑。
CellReportsMedicine戒ceipressI
OPENACCESS
Next-generationlungcancer
pathology:Developentandvalidation
ofdiagnosticandprognosticalgoriths
CarinaKludt,115YuanWang,11WaleedAhad,1AndreyBychkov,23JunyaFukuoka,23NadineGaisa,15MarkKuhnel/
DannyJonigk,AlexeyPryalukhin,FabianMairinger,FranziskaKlein,1AnneMariaSchultheis/AlexanderSeper,710
WolfgangHulla,JohannesBrSgelann,1112*13SebastianMichels,1SebastianKlein,1-AlexanderQuaas,
ReinhardButtner,-8.16.*YuriTolkach-9^17-*
论文的核心在于开发和验证一种基于人工智能的数字病理学平台，该平
台旨在提升肺癌的诊断和预后分析，以应对传统方法的局限性，如耗时
长和对人为判断的依赖。研究人员开发的法能自动分析肺癌患者的组
织切片，利用深度学习技术提供精准的诊断和预后信息。
AProcessingoflungcancerspeciensand
Alsupportipleentation
Reaeciionspecimen
图A肺癌标本的种类及病理科处理原则
图B训练和外部测试研究队列
图C主要分割法使用高质量
大型手动注释数据集开发
此外，论文还探讨了该平台在开发新型临床工具方面的潜力。这些工具
不仅能提升诊断质量，还能为临床医生提供更深入的疾病见解。例如,
通过实时分析患者的组织样本，医生可以获得关于患者对某种治疗反应
的即时反馈，从而调整治疗方案，提高治疗效果。
图D高精度、大规模人工标注的原则，11种组织类别的代表性示例
这篇论文展示了人工智能在医学领域的强大应用潜力，特别是在提升癌
症诊断和治疗的精准度方面。随着技术的不断进步和更多验证研究的开
展，该平台有望在未来成为肺癌诊断的标准工具，为患者带来更好的预
后和治疗体验。这不仅对病理学领域是一大贡献，也为整个医疗行业带
来了深远的影响。
参考资料：
l]CarinaKludt,YuanWang,WaleedAhmad,AndreyBychkov,JunyaFukuoka,
NadineGaisa,MarkKuhnel,DannyJonigk,AlexeyPryalukhin,FabianMairinger,
FranziskaKlein,AnneMariaSchultheis,AlexanderSeper,WolfgangHulla,
JohannesBragelmann,SebastianMichels,SebastianKlein,AlexanderQuaas,
ReinhardBiittner
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