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2.3.3窄带高斯噪声

加性噪声是分散在通信系统中各处噪声的集中表示。在通信中常

见的几种噪声有白噪声、高斯噪声、高斯白噪声、窄带高斯噪声等。

1、白噪声

所谓白噪声是指其功率谱密度函数在整个频域()

内是常数,即服从均匀分布。

理想的白噪声双边功率谱密度通常定义为:

n

P()0W/Hz()

n2

若采用单边频谱,即频率在0到无穷大范围内时,其功率谱密度

为:

P()nW/Hz(0)

n0

功率信号的功率谱密度P()与其自相关函数R()互为傅氏变

nn

换对,即P()R()

nn

因此,白噪声的自相关函数为

1nn

R()0ejd0()

n

222

P()R()

nn

n/2(n/2)()

00

00

图2-5白噪声的功率谱密度和自相关函数

2、高斯(Gaussian)噪声

所谓高斯噪声是指其概率密度函数服从高斯分布(即正态分布),

为:

fn(x)1exp(xa)2

222

nn

2

其中a为噪声的均值,一般为零;是噪声的方差。

n

重要结论:在噪声的均值a=0时,噪声的平均功率等于噪声的

方差。即

PR(0)D[n(t)]

nn

上式表明,可以通过求自相关函数或方差来计算噪声的功率。

3、高斯白噪声

所谓高斯白噪声就是指噪声的概率密度函数满足正态分布特性,

同时其功率谱密度函数是常数的一类噪声。

其双边功率谱密度为:

n

P()0(W/Hz)()

n2

其一维概率密度函数为:

1x2

fn(x)2

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