体育统计学-第5章-参数估计和假设检验.pptVIP

《体育统计教程》;第5章参数估计和假设检验;5.1抽样误差与标准误;2、标准误

可以用样本统计量（样本均数、样本率、样本方差）的离散指标标准差作为抽样误差大小的指标。

样本统计量的标准差称为标准误差，简称标准误。

符号：;二、抽样误差的计算

1．样本均数的抽样误差

公式：5-1

或5-2;;2．均数的标准误与标准差的区别和联系

区别：

1)描述的内容不同

2)计算公式不同

3)变化的趋势不同

联系：

1）它们都是表示变异程度大小的指标。

2）标准误与标准差成正比。;三、影响抽样误差的因素;5.2参数估计;一、参数的点估计;二、参数的区间估计;（二）t分布

统计量：自由度：

;特点：

1）与df有关；

2）当n→∞，与正态分布曲线重合;（三）总体均数的区间估计：当n100时，采用t分布;

在实际工作中，常常估计总体均数的95%和99%的置信区间：

总体均数的95%置信区间为：

;;;;;5.3假设检验;;根据该资料能否认为不同专业男生的100m跑成绩有差异？

*（二）时，两独立样本均数的t检验（介绍）

为各对数据差值的标准误，n是配对的对数。

t分布的（1-α）%区间

在进行抽样研究时，从同一总体中抽取含量相等的若干样本，每次求得的样本统计量与总体参数之间或样本统计量之间均存在差异，这种由抽样引起的差异，称为抽样误差。

524=2.

一、单样本均数的t检验

试估计其抽样误差和总体均数的95%置信区间？

2厘米，现测得某市100名男孩的身高=144.

若,则，按所取的拒绝H1，接受H0

1）它们都是表示变异程度大小的指标。

3、正确选择检验的方法。

1抽样误差与标准误

2．均数的标准误与标准差的区别和联系

2）当时，说明被比较的几个样本率之间有统计意义，但不能据此作出任何两组间差别都有统计意义。

336=2.

经过20学时的教学后，按照统一标准进行测试，计算得铅球成绩平均数为8.

t分布的（1-α）%区间

随机变量即

因为|t|=3.

1）如果有1/5以上的格子的理论数小于5，或有一个格子的理论数小于1时，需并组并要考虑其合理性。

第5章参数估计和假设检验

1)描述的内容不同

已知某市高一年级男生的铅球服从正态分布，其平均成绩为7.

077=2.

2厘米，现测得某市100名男孩的身高=144.

（一）区间估计量的标准

单、双侧检验比较示意图

已知两个地区考生的体育考试成绩均服从正态分布。

1．样本均数的抽样误差;;二、单双侧检验;对总体参数提出的假设可分为原假设和______________。

三、配对样本均数的t检验

05的检验水准，接受H0，拒绝H1，差别无统计学意义，认为该心理训练对不同专业学生的效果是一致的。

作为备择假设往往是研究者希望达到的目的，而这个目的会有两种情况：

假设检验所依据的基本原理是______________。

第五章参数估计和假设检验

若,则，按所取的拒绝H1，接受H0

t分布与正态分布的比较

则称比更有效。

常用的检验方法：;;5.4均数的假设检验;[例5-5]：;;二、两独立样本均数的t检验;;*（二）时，两独立样本均数的t检验（介绍）

检验统计量：

;[例5-7];;三、配对样本均数的t检验;;;;5.5方差的假设检验;;;5.6检验;;;解：

1．检验假设

2．计算统计量：

=100×()

=4.536

3．确定P值。

=4.536==9.49，则P0.05

;;练习题