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基于雷达数据的鄱阳湖水稻信息提取方法研究

摘要

我国是人口大国，随着城镇化和工业化的发展，粮食的供给问题越来越严峻。水稻作为重要的粮食作物，在保障粮食安全、社会生产生活等方面发挥着重要作用。南方地区的水稻监测通常面临着云、雨、雾的干扰，光学数据在提取水稻信息方面面临着较大困难。SAR作为一种主动发射微波进行成像的技术，具有全天时、全天候的特点，是光学数据的良好的补充数据。本文基于Sentinel-1A数据，融合Landsat8和地形数据等多源数据，对江西省鄱阳湖区水稻信息进行提取研究。主要结论如下：

（1）SAR数据适合用于水稻信息的提取，多时相的后向散射系数