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基于Matlab的深度卷积神经网络推理框架设计与实现
摘要
深度卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs)因为其强大的特征抽取与表达能力，在人工智能领域占有极高的地位。然而基于卷积神经网络的大多数成就都是在计算代价巨大的条件下产生的，这些阻碍了深度学习在消费市场上的推广，因为消费类产品基本上是嵌入式终端产品，而嵌入式芯片无法满足CNNs需要的计算性能与带宽资源。为面向嵌入式设计，网络的优化已经成为了一个重要的课题，因此在CNN网络设计过程中，需要对其网络结构、模型复杂度等进行系统分析，基于以上原因，本文提出了基于Matlab的深度卷积神经网络推
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