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高校数据治理挑战与对策

高校数据治理没有最好的模式，只有适合自己的模式。各高校在

管理方式、技术实施路径、工具平台选用等方面不尽相同，但在管理

上却面临着大致相同的困境。这些困境直接影响了数据治理工作的推

进和效果，需要我们正视困难，找到解决对策，从而更好更快地推动

数据治理工作进一步发展。

高校数据治理的必要性

高校数据治理的目标是要建设完整、准确、及时的全域数据，实

现数据资源在各组织机构部门的共享和流转，提升数据的服务能力以

实现数据价值的最大化，是一项技术要求高、涉及部门广、基础工作

繁、建设效果慢的长期工作。尽管如此，许多高校已经把数据治理作

为当前信息化建设的主要工作，其重要意义体现在以下几个方面：

1

从高校信息化建设阶段上，数据治理是从智慧校园向智能校园建

设演进的必然要求。

大数据等技术的发展推动了信息技术的创新，使高校开展数据挖

掘和决策支持成为可能，这也从反映信息化发展过程规律性的“诺兰

模型”中得到理论印证。

如果说智慧校园是基于“业务+服务”开展建设，那么智能校园则

是基于“数据+决策”开展建设，即通过大数据、人工智能等信息化手

段，挖掘和利用数据的价值，实现教学科研管理服务等各项工作的感

知、测量、判断、评价和预警，由经验管理到数据管理，粗放式管理

到精细化管理，从而辅助决策学校各项事业的发展。

而只有扎实做好学校数据治理，形成完整、准确、真实、规范的

信息化数据，才能有效开展数据支持下的智能校园建设。

2

从高校信息化建设目标上，数据治理是推动高校治理体系和治理

能力现代化的必然要求。

数据治理是以数据生产要素为对象，以释放数据价值为目标，以

守住数据安全为底线，以建立健全数据全生命周期秩序规则为核心，

以推动数据有序管理和流转为主要活动，以强化数据管理技术手段为

支撑的一系列活动，具有综合性、复杂性、长期性等特征。

高校数据治理的过程，是高校围绕数据这一新型生产要素进行制

度建设和执行落实的一系列活动，在此过程中，学校各类运行过程的

信息得以有效体现，对高校治理体系和治理能力现代化起到了重要的

推动作用。

3

从高校信息化建设内容上，数据治理是高校信息化与教育深度融

合的必然要求。

教育部《教育信息化2.0行动计划》把信息技术与教育深度融合作

为主要任务之一，目的在于用信息化手段为学校人才培养、学科建设、

科研教学等核心工作提供更有针对性的支持。

高校在网络基础设施、业务系统、基础平台、一站式服务大厅等

信息化建设方面已经开展了大量工作，很好地解决了服务师生的问题，

但对学校核心工作的支持力度还远远不够，其根本原因在于学校数据

烟囱林立，数据不能有效打通和整合，无法对核心工作进行多维度全

方位的分析和研判。

因此，高校信息化建设内容也要适时调整到数据治理这项工作上，

以数据为依托实现信息化与学校核心工作的深度融合。

4

从高校信息化部门定位上，数据治理是高校信息化部门强化自身

价值的必然要求。

目前，高校信息化部门职能定位大多数是“教学辅助部门”，尽

管开展了大量工作，但大多以后台的形式提供无感的支持和保障，以

至于学校各部门和师生感受不到信息化工作的重要性，感觉信息化部

门没有什么“权力和资源”，因此常常处于被边缘化的状态，参与学

校核心工作少，话语权弱。

随着大数据技术的发展，数据资源已经成为学校的重要公共资源，

学校对数据的各类需求也变得十分迫切，这就要求信息化部门要开展

有效的数据治理，为学校提供全方位的数据服务和保障，用数据服务

提高信息化部门的作用和地位。

高校数据治理的管理困境

高校在开展数据治理时会面临诸多困难。相比于技术实施，管理

上遇到的问题更多，更难解决，主要体现在以下几个方面。

1

缺少顶层的统筹协调，存在对数据治理工作重要性认识和重视程

度不够的问题。

数据治理工作需要信息化部门明确数据来源、数据流向、数据共

享、使用和维护规则等，工作中面临更多的是管理和业务问题。而有

些领导和部门没有充分认识数据治理在推动学校治理体系和治理能力

现代化中的重要作用，把数据治理工作单纯看成是技术性工作，认为

自己不懂技术，所以对数据治理工作关注得少，指导得少，参与得少，

不能在统筹方面给予信息化部门足够的指导和支持。

而