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第9章决策支持与人工智能
本章学习目标：
定义决策支持系统，列举系统的特点及构成
定义专家系统，并描述系统的构成
定义神经网络和遗传算法，并列举它们所基于的概念
以及解决的问题类型
.
计算机辅助决策的两种形式：
m决策支持：
决策支持系统
地理信息系统
m人工智能：
专家系统
神经网络
遗传算法
智能代理
.
关于决策
1、决策问题的分类
确定或不确定的决策问题
程序化或非程序化的决策问题
依决策的准那么分类：标准模式和描述性模
式
.
v确定或不确定的决策问题
出项认知性质说明
确定对每一方案的出项，完全确知，且每一方案只有一个出项
风每一方案有多重出项，且每一出项发生的概率为已知
不确定每一方案有多重出项，但不知其发生的概率
思考：哪些决策问题可由电脑完成？
.
v程序化与非程序化的问题
程序化的决策能预先设定一组规那么或决策程
序，反映在组织中人工作业程序之中。
非程序化的决策没有预先设定的决策规那么与
作业程序，它可能是一次性的决策或决策问题太复
杂以致规那么无法形成。
选择哪种工作
未来机遇工资
非结构化介于两者之间结构化
图9-1结构化与非结构化决策的连续统一体
.
v依决策的准那么分类
l标准式：告诉决策者应该如何做决策。
l标准模式中选择方案的准那么为寻取最大或
最正确的效用或期望值。它假设决策者完全是理性的，
会选取最正确方案。
l描述式：描述决策者实际上如何做决策。
l描述模式提出“有限的理性〞一说，其决策准
那么为“满意〞，而非最正确。
.
2、决策活动的进行过程
发现或识别问题、需求或时机，寻找、
搜集资料处理并检视有关资料
返回
情报依解题目标，找出变数间关系，通过
方案设计关系解释环境，形成可行性方案。
返回
设计对方案利弊加以评价，评估每个方
方案选择案的实施结果，并选择“最优〞方案
返回
选择实施过程中要经常对其进行
方案实施调整。
图9-2决策过程的四个阶段
.
9.1决策支持系统
9.1.1决策支持系统的产生与开展
计算机的应用信息支持决策的研究
1971年Keen:
提出“管理决策系统”（MDS）
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