《衰退樟子松固沙林无人机多光谱监测技术规程》.pdf

T/CSEE(/Z)002-2024

辽宁省生态学会团体标准

T/LNES002-2024

衰退樟子松固沙林无人机多光谱监测技术规程

TechnicalregulationforUnmannedAerialVehicle(UAV-)based

MultispectralMonitoringofdeclinePinussylvestrisvar.mongolica

sand-fixationforests

（征求意见稿）

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

辽宁省生态学会发布I

T/LNES002-2024

目次

1范围2

2规范性引用文件2

3术语和定义3

4基本要求5

4.1无人机平台5

4.2信息采集时间5

4.3起降场5

4.4空间基准5

5监测流程6

6无人机航空拍摄6

6.1技术设计6

6.2飞行作业7

7数据获取与处理8

7.1无人机多光谱影像数据8

7.2计算归一化植被指数9

8樟子松健康状况（衰退状况）实地调查9

8.1调查时间9

8.2调查样点布设9

8.3樟子松衰退程度鉴定9

9衰退樟子松识别与定位10

9.1樟子松固沙林区域确认·10

9.2衰退樟子松识别10

9.3衰退樟子松定位10

10精度评价10

10.1模型预测质量10

10.2抽样验证质量11

10.3定位误差11

10.4成果综合评价指标与质量等级划分12

11报告编制13

附录A14

附录B15

附录C16

II

T/LNES002-2024

前言

樟子松天然分布于大兴安岭西麓的呼伦贝尔沙地，具有耐旱、耐寒、耐瘠薄的优良特性，1955

年首次引种到科尔沁沙地南缘用于防风固沙造林并取得巨大成功。迄今为止，沙地樟子松已经成

为三北防护林工程中最重要的常绿针叶造林树种。近年来，樟子松人工固沙林出现大面积衰退枯

死现象，为我国三北防护林体系工程的建设造成巨大损失。开展樟子松固沙林衰退高效的监测，

对巩固三北防护林体系建设成果，维持樟子松固沙林的防护效益具有重大的理论和实践意义。随

着无人机技术的进步和高光谱、多光谱信息采集设备不断优化、以及遥感图像分析算法不断丰富，

无人机遥感监测技术正在以其经济、高效的优势得到普遍应用。因此，建立针对衰退樟子松固沙

林的及时诊断的一套系统的监测技术构建适应现代林草发展的防护林体系，为打赢科尔沁沙地歼

灭战，科学恢复林草资源提供技术支撑。

本文件按照GB/T