第4章数据分析4.1数据分析的工具与方法 -高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(教案）（人教-中图版2019）.docx

第4章数据分析4.1数据分析的工具与方法-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(教案）（人教-中图版2019）

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教学内容分析

1.本节课的主要教学内容是《信息技术数据管理与分析》第4章数据分析中的4.1节“数据分析的工具与方法”。本节课将详细介绍数据分析的基本概念、常用工具和方法，包括数据的收集、整理、描述和分析等。

2.教学内容与学生已有知识的联系：学生在之前的章节中已经学习了信息技术的概述、数据管理的基本概念和数据库的基本操作，为本节课的学习奠定了基础。本节课将引导学生运用所学知识，掌握数据分析的工具和方法，进一步拓宽学生的信息技术应用能力。

核心素养目标

培养学生信息素养，提升数据感知、处理和分析能力；发展学生的计算思维，使其能够运用信息技术手段解决实际问题；增强学生的信息伦理意识，使其在数据分析过程中能够遵循法律法规和道德规范。通过本节课的学习，学生将能够独立运用数据分析工具和方法，对信息进行有效管理与分析，为未来的学习和工作打下坚实基础。

重点难点及解决办法

重点：掌握数据分析的基本工具和方法，包括数据的收集、整理、描述和分析。

难点：1.数据分析工具的实际操作技巧。2.数据分析方法的灵活运用。

解决办法：

1.对于数据分析工具的操作技巧，通过现场演示和分步骤指导，让学生跟随操作，确保每个学生都能掌握基本操作。

2.对于数据分析方法的灵活运用，采用案例教学，通过分析具体案例，引导学生思考并应用所学方法，同时组织小组讨论，促进学生之间的交流与合作。

3.设计课后练习和实际操作任务，让学生在实际操作中巩固所学知识，提高解决问题的能力。

4.定期进行反馈和评价，针对学生的掌握情况，及时调整教学策略，确保教学效果。

教学方法与手段

1.教学方法：采用讲授法讲解数据分析的基本概念和工具，讨论法引导学生探讨数据分析在实际生活中的应用，实验法让学生通过实际操作来掌握数据分析的方法。

2.教学手段：利用多媒体设备展示数据分析的案例和操作流程，使用教学软件辅助学生进行实际操作练习，通过在线平台提供额外的学习资源和练习题，以增强学生的学习体验和效果。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据分析的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

-开场提问：“你们知道数据分析在生活中的应用吗？它与我们的生活有什么关系？”

-展示一些数据分析的实例，如社交媒体数据分析、股市走势图等，让学生初步感受数据分析的魅力。

-简短介绍数据分析的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据分析基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据分析的基本概念、组成部分和原理。

过程：

-讲解数据分析的定义，包括数据收集、整理、描述和分析等环节。

-详细介绍数据分析的组成部分，如数据源、数据处理工具、数据分析方法等。

-通过实例，如某电商平台的销售数据分析，让学生理解数据分析的实际应用。

3.数据分析案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据分析的特性和重要性。

过程：

-选择几个典型的数据分析案例进行分析，如人口普查数据分析、疾病传播数据分析等。

-详细介绍每个案例的背景、数据收集和处理过程、分析结果和应用。

-引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据分析解决实际问题。

-小组讨论：让学生分组讨论数据分析在未来的发展趋势或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

-将学生分成若干小组，每组选择一个与数据分析相关的主题进行深入讨论。

-小组内讨论该主题的数据收集方法、分析工具选择、可能遇到的问题及解决方案。

-每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据分析的认识和理解。

过程：

-各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的选择、数据收集和分析过程、讨论的结论。

-其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

-教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据分析的重要性和意义。

过程：

-简要回顾本节课的学习内容，包括数据分析的基本概念、组成部分、案例分析等。

-强调数据分析在现实生活和学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据分析。

-布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据分析的短文或报告，以巩固学习效果。

学生学习效果

学生学习效果

1.掌握数据分析的基本概念：学生能够理解数据分析的定义、目的和重要性，明确数据分析在信息科技领域的应用价值。