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基于Python爬虫的豆瓣TOP250电影数据分析与可视化研究
目录
一、项目背景与意义..........................................3
1.豆瓣TOP250电影数据的重要性............................4
2.Python在数据处理与分析中的应用........................5
3.可视化在电影数据分析中的作用..........................7
二、研究方法与数据收集......................................8
1.爬虫技术选择..........................................9
Python爬虫框架简介....................................10
爬虫技术在实际应用中的优势与挑战......................12
2.数据来源与获取方法...................................13
豆瓣TOP250电影数据的获取途径..........................14
数据抓取过程中的注意事项与问题解决策略................15
3.数据清洗与预处理.....................................16
数据去重与缺失值处理..................................17
数据转换与标准化......................................17
三、电影数据分析...........................................19
1.电影类型分布分析.....................................20
2.电影评分分布分析.....................................20
3.电影票房收入分析.....................................22
4.电影演员与导演分析...................................23
5.电影上映时间分析.....................................24
四、电影数据可视化.........................................25
1.电影类型分布可视化...................................26
类型饼图..............................................27
类型柱状图............................................27
2.电影评分分布可视化...................................28
评分直方图............................................29
评分箱线图............................................29
3.电影票房收入可视化...................................30
票房折线图............................................31
票房柱状图............................................32
4.电影演员与导演影响力可视化...........................33
演员/导演人气指数图...................................34
演员/导演作品数量图...................................35
5.电影上映时间可视化...................................36
上映日期分布图........................................36
上映周数分布图........................................37
五、结论与展望.............................................38
1.研究成果总结................
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