中图人教版（2019）信息技术必修一 1.3.2 大数据及其应用 教案.docx

中图人教版（2019）信息技术必修一1.3.2大数据及其应用教案

授课内容

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授课时间

设计思路

本节课以“大数据及其应用”为主题，紧密结合中图人教版（2019）信息技术必修一1.3.2节内容，通过引入生活实例，让学生了解大数据的基本概念和特性。课程以探究大数据在实际生活中的应用为主线，设计小组讨论、案例分析等教学活动，引导学生掌握大数据技术的应用领域和影响，培养其信息素养和数据分析能力，以符合高中一年级学生的知识深度和认知水平。同时，强调课程内容与实际生活的紧密联系，提高学生的实践操作能力和创新思维。

核心素养目标

本节课旨在培养学生的信息素养和数据分析能力，深化对大数据概念的理解，提升其在实际应用中的创新意识和问题解决能力。通过学习，学生能理解大数据的内涵与价值，掌握数据收集、处理、分析的基本方法，形成数据驱动的思维方式；能够运用大数据知识对现实问题进行合理分析，提出创新解决方案，增强社会责任感和信息技术应用的伦理意识，促进其成为适应数字化时代发展的人才。

教学难点与重点

1.教学重点

本节课的核心内容是大数据的基本概念、特点及其在实际生活中的应用。教学重点包括：

-大数据的定义、特征及其与传统数据的区别；

-大数据的关键技术，如数据采集、存储、处理和分析；

-大数据在各个领域的典型应用实例。

2.教学难点

学生在理解大数据及其应用时可能遇到的难点包括：

-对大数据概念的理解，特别是对“大数据”中“大”字的含义；

-掌握大数据处理技术，如数据清洗、数据挖掘等，以及它们在实际应用中的具体作用；

-分析大数据应用案例时，如何将理论知识与实际情境有效结合，提出有深度的见解；

-对大数据带来的社会影响和伦理问题的认识，例如数据隐私保护、信息安全等。

教学方法与手段

1.教学方法：

-讲授法：通过生动的语言和实际案例，阐述大数据的基本概念和特性，为学生奠定理论基础。

-讨论法：组织学生就大数据应用案例进行小组讨论，鼓励学生发表见解，促进思维碰撞。

-实验法：设计简单的数据分析和处理实验，让学生动手操作，加深对大数据技术的理解。

2.教学手段：

-多媒体设备：利用PPT、视频等展示大数据相关案例，直观地呈现教学内容。

-教学软件：使用数据分析软件，如Excel、Python等，让学生在课堂上进行实时数据分析和处理。

-网络资源：引导学生利用互联网查找相关资料，拓展知识视野。

教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-利用多媒体展示日常生活中的大数据应用场景，如电商推荐系统、智能交通、疫情防控数据追踪等，引发学生对大数据的好奇心和求知欲。

-提出问题：“这些场景中，大数据是如何发挥作用的？”让学生思考并讨论，激发学习兴趣。

2.讲授新课（15分钟）

-结合课本内容，详细讲解大数据的定义、特征、来源和分类。

-通过案例解析，介绍大数据的关键技术，如数据采集、存储、处理和分析等，强调其在实际应用中的重要性。

-针对教学难点，采用图示、动画等手段，形象地展示大数据处理过程，帮助学生理解。

3.巩固练习（10分钟）

-设计小组讨论题，让学生结合生活实际，分析大数据在某一领域的应用，并汇报讨论成果。

-布置课堂练习，针对大数据的基本概念和关键技术，让学生完成相关题目，巩固所学知识。

4.课堂提问（5分钟）

-针对教学重点和难点，设计问题，检查学生对大数据概念、技术及其应用的理解程度。

-鼓励学生提问，针对学生提出的问题进行解答，引导学生深入思考。

5.创新教学（5分钟）

-引导学生思考大数据在解决现实问题方面的创新应用，如环境保护、医疗卫生等。

-组织学生进行头脑风暴，提出具有创新性的大数据应用方案，培养学生的创新意识。

6.解决问题及核心素养能力拓展（5分钟）

-针对大数据带来的社会影响和伦理问题，如数据隐私、信息安全等，组织学生进行讨论，提高学生的伦理意识。

-引导学生关注数据驱动的决策过程，培养其数据分析能力和问题解决能力。

7.教学双边互动（5分钟）

-鼓励学生分享学习心得，对学生在课堂上的表现给予肯定和鼓励。

-教师总结本节课的教学内容，强调大数据在现代社会中的重要性，提醒学生关注数据背后的伦理问题。

总用时：45分钟

在教学过程中，教师要关注学生的个体差异，及时调整教学策略，确保教学效果。同时，注重培养学生的信息素养和数据分析能力，提高其在实际生活中的应用水平。

拓展与延伸

1.拓展阅读材料：

-《大数据时代》：了解大数据的发展历程、应用领域及其对社会、经济的影响。

-《数据科学入门》：学习数据科学的基本概念、技术和方法，为深入探究大数据处理打下基础。

-《数据可视化实战》：掌握数据可视化技巧，提高数据分析