2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.docxVIP

2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.2《认识智能停车场中的数据处理——体验数据处理的方法和工具》教案

主备人

备课成员

设计思路

本节课以沪科版高中信息技术必修一2.2《认识智能停车场中的数据处理——体验数据处理的方法和工具》为教学内容，旨在让学生了解智能停车场中的数据处理原理和方法，掌握数据处理的基本工具。课程设计以实际案例为引导，通过问题驱动、任务驱动的方式，引导学生逐步深入理解数据处理的各个环节，培养学生动手实践和解决问题的能力。课程内容与课本紧密关联，注重知识性与实践性的结合，以提高学生的信息素养。

核心素养目标

1.信息意识：培养学生主动获取、分析智能停车场中数据信息的意识，提高对信息价值的识别能力。

2.计算思维：通过数据处理方法的学习，发展学生的抽象思考能力，培养利用算法解决问题的思维。

3.信息伦理：引导学生遵循信息处理的伦理原则，正确使用数据处理工具，尊重他人隐私和数据安全。

教学难点与重点

1.教学重点

-数据处理的基本概念：包括数据收集、数据存储、数据清洗、数据分析等环节，以及它们在智能停车场系统中的应用。

-举例：讲解数据收集时，重点介绍停车场中车辆信息（如车牌号、入场时间）的自动识别和记录方法。

-数据处理工具的使用：如Excel、数据库管理系统等工具的基本操作和应用。

-举例：通过演示如何在Excel中创建数据表格，进行数据排序、筛选和图表制作，让学生掌握基本的数据处理技能。

2.教学难点

-数据清洗和数据分析的方法：如何识别和纠正数据中的错误，以及如何从大量数据中提取有价值的信息。

-难点：学生可能难以理解数据清洗中异常值识别和处理的方法，以及数据分析中复杂统计技术的应用。

-举例：通过案例展示如何使用Excel的“条件格式”功能来识别异常数据，以及利用“数据分析工具库”进行数据透视图的创建。

-数据处理过程中的逻辑思维：如何将实际问题转化为数据处理问题，以及如何设计合理的算法来解决问题。

-难点：学生可能缺乏将现实问题抽象为数据处理模型的能力，难以理解算法设计的思路。

-举例：通过分析智能停车场中车辆流量统计问题，引导学生设计一个简单的算法来计算高峰时段的车流量，并使用Excel实现。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

1.教材：沪科版高中信息技术必修一教材，确保每位学生都有。

2.辅助材料：准备智能停车场数据处理流程图、数据表格示例、数据处理工具操作视频等电子资源。

3.实验器材：计算机、投影仪、Excel软件，确保设备正常运行。

4.教室布置：划分讨论区，设置实验操作台，便于学生分组讨论和实践操作。

教学过程设计

1.导入环节（用时5分钟）

-创设情境：播放智能停车场实际运行的视频，展示车辆自动识别、数据记录等过程，引发学生对智能停车场数据处理的兴趣。

-提出问题：询问学生是否注意到停车场中的数据处理环节，以及这些环节如何实现智能化。

2.讲授新课（用时25分钟）

-数据处理概念介绍（用时5分钟）

-讲解数据处理的基本概念，包括数据收集、存储、清洗、分析等。

-结合智能停车场案例，解释各个概念在实际中的应用。

-数据处理工具演示（用时10分钟）

-演示如何使用Excel进行数据收集、存储和分析。

-举例说明如何使用Excel的函数、图表等工具进行数据分析。

-数据清洗和数据分析方法（用时10分钟）

-讲解数据清洗的方法，如识别和纠正错误数据。

-介绍数据分析的方法，如使用数据透视图、统计图表等。

-引导学生思考如何从数据中提取有价值的信息。

3.师生互动环节（用时10分钟）

-小组讨论（用时5分钟）

-将学生分成小组，每组分析一个智能停车场数据处理的问题，如车辆流量统计、车位使用率等。

-各小组讨论如何使用数据处理工具解决实际问题，并准备简要汇报。

-汇报与点评（用时5分钟）

-各小组汇报讨论成果，其他小组进行评价。

-教师针对汇报内容进行点评，指出优点和需要改进的地方。

4.巩固练习（用时3分钟）

-练习题发放（用时1分钟）

-发放与智能停车场数据处理相关的练习题，要求学生在规定时间内完成。

-练习讲解（用时2分钟）

-学生完成练习后，教师选取典型题目进行讲解，强调解题思路和关键步骤。

5.课堂小结（用时2分钟）

-教师总结本节课的主要内容，强调数据处理在智能停车场中的重要性。

-鼓励学生在日常生活中关注数据处理的应用，提高信息素养。

6.作业布置（用时1分钟）

-布置与智能停车场数据处理相关的作业，要求学生结合所学知识进行实际操作和思考。

整体教学过程注重