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基于谱方法的多层半监督分类方法研究与实践

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摘要

半监督学习随着深度学习的快速发展扮演着越来越重要的角色，处理着大量标签贫瘠的任务。在这些任务中有大量的非欧式数据，为了有效处理这些非欧式数据，本文采用基于谱方法的多层半监督分类方法。本文以图结构数据（非欧式数据）为研究对象，先对数据集进行预处理，然后对预处理好的数据集建立对应的图卷积网络模型，接着对建立好的图卷积网络模型进行训练得到分类结果。该方法不仅能提高分类的准确率，还能扩大数据集的应用范围。

关键词：图卷积神经网络（GCN），半监督分类，谱方法

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