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《中级计量经济学》
蒋岳祥
课程简介
课程号:
课程名称(含英文主):研究生《中级计量经济学》(IntermediateEconometrics)
学分:2周学时:4
预修课程:经济学、高等数学、概率论和数理统计内容简介:
首先介绍计量经济学中必须具备的数学知识如高等代数中矩阵、概率论与数
理统计中点估计、有效估计、一致估计、区间估计、假设检验、大样本与极限理论等。而后介绍古典线性回归模型、多元线性回归模型、带有线性约束的多元线性回归模型及其假设检验、正态线性统计模型的最大似然估计、古典线性的大样本理论、非球形扰动与广义最小二乘、异方差性、非线性回归模型等。
选用教材或参考书:教材:
WilliamH.Greene,EconometricsAnalysis,fourthedition。
参考书:
WilliamH.Greene,经济计量分析,EconometricsAnalysis的翻译,中国社会
科学出版社。
课件。
课程号:
教学大纲
课程名称(含英文主):研究生《中级计量经济学》(IntermediateEconometrics)
学分:2周学时:4
预修课程:经济学、高等数学、概率论和数理统计一、课程的教学目的和基本要求:
本课程为已具备经济学,概率论和数理统计以及初级计量经济学的研究生开
设的《中级计量经济学》。目的是为他们今后在经济和金融领域能够独立开展科学研究和调查提供坚实的统计与计量经济学的方法与技巧。本课程的重点是使学生充分掌握和理解以下三个方面的知识与技能:1.计量经济学的理论与原理;
计量经济学中广泛使用的统计推断知识,方法与技巧;
掌握各种模型需要的条件与模型的局限性和适用性。
二、课程内容与学时分配
第一章 引言 1学时
计量经济学概念
为什么学计量经济学
计量经济学模型
第二章矩阵的基础知识 4学时
矩阵的概念与运算
矩阵的特征根与特征向量
矩阵的二次型与二项式
矩阵的微分
第三章概率论与数理统计 4学时
随机变量与概率
分布函数与中心极限定理
二元态分布与多元正态分布
样本与样本的分布函数
统计量及其分布
点估计
有效估计
一致估计
区间估计
假设检验
第四章古典线性回归模型 4学时
古典线性回归模型与其假设条件
最小二乘回归
方差分析
最小二乘统计量的有限样本性质
预测
第五章多元线性回归模型 4学时
多元线性回归模型与其假设条件
最小二乘回归
方差分析
最小二乘统计量的有限样本性质
预测
第六章带有线性约束的多元线性回归模型及其假设检验 4学时
带有线性约束的多元线性回归模型与其假设条件
线性约束的检验
参数带有约束的最小二乘回归
Wald检验
实例
第七章正态线性统计模型的最大似然估计 4学时
模型及其假设条件
模型求解
与最小二乘估计量的比较
第八章古典线性回归的大样本理论 4学时
最小二乘统计量的有限样本性质
古典回归模型的渐近分布理论
最小二乘估计量的渐近正态性
标准检验统计量的渐近行为
第九章非线性回归模型 2学时
非线性回归模型
可供选择的几个统计量
假设检验与参数约束
Box-Cox变换
第十章异方差性 2学时
OLS估计的探讨
异方差性的检验
GLS估计
二阶段估计
第一章 引言
什么是计量经济学?
计量经济学是由挪威经济学家R.Fisher在三十年代首先创立的一门学科,是关于运用统计方法测量经济关系的艺术与科学,已经成为现代经济学的重要组成部分之一。
如果要给计量经济学(Econometrics)下一个较为确切的定义,我们可以这样界定:计量经济学是这样一门学科,它根据以往历史的经济资料与数据,从经济理论出发,
运用数理统计的分析方法对经济关系建立经济计量模型,并依据所建立的模型对经济系统进行结构分析,经济预测和政策评价。所以计量经济学涉及数学学科中的统计学领域和经济学领域,统计学与经济理论是计量经济学的两块基石。
经济现象包罗万象,影响经济的因素有很多,如果我们企图将所有的因素作为研究的对象,我们可能什么结论也得不到,研究经济问题的一般方法是:我们总是选用最重要的因素变量而屏弃一些非本质的因素(变量),还需要了解哪些经济现象是有待解释的,哪些重要因素是有助于解释这些经济现象的,如何度量量化那些因素,并努力寻求它们之间存在的数量关系,并用统计推断来检验这些关系,故一般建立计量经济模型的过程与方法是:
建模
模型求解
模型解释
区分
被解释变量
经济现象
建立
验证
解释
统计模型
求解
参数估计
统计推断
经济解释与预测
解释变量
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计量经济模型(EconometricModel
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