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第一章走进数据世界1.2数据的价值-高中教学同步《信息技术-数据与数据结构》(教案)(人教-中图版2019)
主备人
备课成员
设计意图
核心素养目标分析
本节课旨在培养学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新及信息社会责任四大核心素养。通过学习数据的收集、处理、分析和应用,学生将提升对数据价值的认识,增强利用数据解决问题的能力。在处理数据过程中,发展逻辑思维和创新能力,学会利用信息技术手段进行有效学习。同时,树立正确的数据观念,增强信息安全意识和隐私保护意识,为未来数字化生活奠定基础。
教学难点与重点
1.教学重点
①数据的收集与整理方法,包括数据的来源、收集工具和整理技巧。
②数据的描述与分析,掌握运用统计图表、描述性统计量等工具进行数据分析的基本方法。
2.教学难点
①数据的抽象表示与实际应用之间的关联,理解数据在解决问题中的具体作用和意义。
②数据分析过程中的逻辑推理和计算思维,包括如何从数据中提取有效信息,以及如何运用信息技术进行高效的数据处理。
学具准备
多媒体
课型
新授课
教法学法
讲授法
课时
第一课时
步骤
师生互动设计
二次备课
教学资源
1.软硬件资源:计算机实验室、投影仪、电子白板
2.课程平台:学校内部教学管理系统
3.信息化资源:在线数据统计分析软件、数据可视化工具
4.教学手段:案例教学、小组讨论、项目实践、课堂互动
教学过程设计
1.导入新课(5分钟)
目标:引起学生对数据价值的兴趣,激发其探索欲望。
过程:
开场提问:“你们知道数据的价值是什么吗?它与我们的生活有什么关系?”
展示一些关于数据在各个领域应用的图片或视频片段,让学生初步感受数据的价值和重要性。
简短介绍数据的基本概念和其在现代社会中的重要性,为接下来的学习打下基础。
2.数据价值基础知识讲解(10分钟)
目标:让学生了解数据价值的基本概念、组成部分和原理。
过程:
讲解数据价值的定义,包括数据的概念、数据价值的含义及数据价值的体现。
详细介绍数据的收集、处理、分析和应用的基本过程,使用图表或示意图帮助学生理解。
3.数据价值案例分析(20分钟)
目标:通过具体案例,让学生深入了解数据价值的特性和重要性。
过程:
选择几个典型的数据价值案例进行分析,如大数据在商业、医疗、教育等领域的应用。
详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解数据价值的多样性或复杂性。
引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何利用数据解决实际问题。
小组讨论:让学生分组讨论数据价值的未来发展或改进方向,并提出创新性的想法或建议。
4.学生小组讨论(10分钟)
目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。
过程:
将学生分成若干小组,每组选择一个与数据价值相关的主题进行深入讨论。
小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。
每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。
5.课堂展示与点评(15分钟)
目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对数据价值的认识和理解。
过程:
各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。
其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。
教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。
6.课堂小结(5分钟)
目标:回顾本节课的主要内容,强调数据价值的重要性和意义。
过程:
简要回顾本节课的学习内容,包括数据价值的基本概念、组成部分、案例分析等。
强调数据在现实生活或学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用数据价值。
布置课后作业:让学生撰写一篇关于数据价值的短文或报告,以巩固学习效果。
拓展与延伸
1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料:
-《大数据时代》by维克托·迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Sch?nberger)和肯尼思·库克耶(KennethCukier)
-《数据科学入门》by乔恩·韦斯特(JoelGrus)
-《数据可视化实战》by艾伦·帕特里克(AlanParry)
-《数据隐私:如何在数字化世界保护自己》by加里·戴维斯(GaryDavis)和布莱恩·戴维斯(BrianDavis)
2.鼓励学生进行课后自主学习和探究:
-让学生调查并分析一个他们感兴趣的数据集,尝试使用本节课学到的数据收集、处理和分析方法,撰写一份分析报告。
-探索数据在不同行业中的应用案例,如金融、医疗、教育、体育等,了解数据如何推动行业发展和创新。
-学习使用至少一种数据可视化工具,如Tableau、PowerBI或Python的Matplotlib库,创建数据图表并展示数据故事。
-研究数据隐私和安全的相关法律法规,了解个人数据保护的重要性以
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