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基于CNN的数字识别

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题目：基于CNN的数字识别

基于CNN的数字识别

摘要

随着世界经济的发展越来越繁荣，各国经济越来越融合，人们每天都有大量的票据需要处理。数字识别在票据识别这个领域发挥了越来越重的作用。例如银行的支票，商店的发票、货物清单等数据都需要被处理。对于这些数据的处理，传统的方法主要是特征提取、模板匹配等方法。这种方法是利用OCR原理进行数据处理，识别方便但对环境的光线要求比较高，且识别率和实用性比较差。本课题中研究了一种基于神经网络的数字识别技术，通过实验表明，在minist数据集下训练，对手写数字的识别率能达