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大数据与会计专业课程标准
大数据与会计专业课程标准
PAGE11
《会计基础与智能应用》
课程标准
课程代码:
课程类型:B类课
课程属性:专业方向模块课
课程性质:必修课
学分/学时:4学分/64学时
适用专业:大数据与会计
适用年级:2024级
课程负责人:袁萍
参与编写人员:会计教研室全体教师
一、制订依据
本课程标准依据大数据与会计专业人才培养方案中人才培养目标与培养规格的要求,结合智能财税等1+X职业技能等级证书标准,对接会计行业标准(行业企业标准)与国家高职会计三项标准、初级会计资格考试(职业资格)、企业财务与会计机器人应用职业技能等级证书对会计核算知识和技能的要求而制订,用于指导《会计基础与智能应用》课程的建设和课程教学。
二、课程定位
(一)课程性质及作用
《会计基础与智能应用》课程是大数据与会计专业人才培养方案中专业方向模块中的必修课,是本专业核心课程之一。
本课程是大数据与会计专业会计学科的入门课程,也是经济管理类专业的专业基础课,是学习企业财务会计、财务管理、财务大数据分析和财务机器人等专业课程的基础。对于其他专业来讲,本课程是了解会计基本理论、基本方法和智能核算基本应用的途径,有助于完善学生的专业知识结构,扩大学生的知识面。
(二)本课程与其它课程的关系
序号
后期课程名称
为本课程支撑的主要知识、能力和素质
1
企业财务会计
知识支撑:会计的基本原理,财务核算的规范流程,借贷记账法及其运用、凭证、账簿、报表的基础知识;
能力支撑:具有会计账户的设置和会计账簿的建立;会计账簿的登记和账簿的核对与结账、财产清查的方法、企业财务报表编制等工作能力,能进行小型制造业基本经济业务的处理,会编制凭证、登记账簿、能看懂报表;
素质支撑:具备了基本的专业素养,能进行团队协作学习。
2
企业财务管理
知识支撑:熟悉企业资金流转过程;
能力支撑:具有基本的会计职业判断能力,能进行常见的资金运营管理、编制基本的资金预算;
素质支撑:具备良好的专业素养,良好的职业道德,较高的法律法规意识,较强的团队协作能力。
3
大数据财务分析
知识支撑:借贷记账法及其运用、凭证、账簿、报表的基础知识;
能力支撑:能看懂报表;能编制简单的会计报表;
素质支撑:具备了基本的专业素养,能进行团队协作学习。
4
财务机器人
知识支撑:智能核算基本流程及财务机器人基础建模;
能力支撑:能熟练应用财务机器人进行企业常见业务的智能核算;
素质支撑:具备基本的大数据思维
三、课程目标
知识目标
1.能掌握会计核算原理;
2.能掌握会计核算方法;
3.能识读会计报告;
4.掌握财会机器人工作的原理与工作流程;
5.了解大数据时代会计工作内容的变化。
能力目标
1.能设置会计科目和账户;
2.能初步应用借贷记账法分析经济业务,能进行小型制造业基本经济业务的处理;
3.能识别各种常见的原始凭证,并能正确、规范地填制和审核会计凭证;
4.能根据审核无误的记账凭证正确登记账簿;
5.能依据明细账和总账编制会计报告;
6.能完成主要经济业务财务机器人建模;
7.能操作财务机器人完成会计核算。
素质目标
1.培养学生的爱国情怀、民族自豪感、文化自信,树立正确的世界观,人生观和价值观,养成城市敬业,遵纪守法的基本品质;
2.具备认真细致、严谨的工作态度;
3.具备良好的职业道德;
4.具备较高的法律法规意识;
5.具备团队精神及服务意识。
四、课程教学单元(项目)及学时安排
序号
课程教学单元(项目)
学时
教学形式与课时分配
理实一体
理论
实践
习题
讨论
1
项目一走进会计世界
10
6
4
2
项目二记录会计经济业务
14
6
8
3
项目三智能核算主要经济业务
20
10
10
4
项目四组织财产清查
4
2
2
5
项目五认识财务报表与管理会计档案
4
2
2
6
项目六智能会计综合实训
12
0
12
合计
64
26
38
五、课程教学设计
(一)整体教学设计
《会计基础与智能应用》课程是一门专业方向会计核心能力课,是财经大类专业的先导课程。主要培养学生应用借贷记账法完成会计凭证、会计账簿和会计报表等会计基础核算工作以及智能核算应用的职业能力,培养会计从业人员必备的基本知识和操作技能,并具有社会主义核心价值观。通过本课程的学习,为学生学习《企业财务会计》、《企业财务管理》、《大数据财务分析》、《财务机器人》等后续核心课程做准备,也为学生考取初级会计专业技术资格和企业财务与会计机器人应用职业技能等级证书打下基础,使学生成为社会主义接班人和建设者。
本课程整体设计思路是以任务驱动理实一体的方式开展教学,使学生掌握会计的基本理论和账务处理过程。课程内容与职业标准对接、以有效提升学生职业能力和综合素质,促进学生可持续发展为目标。课
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