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述;
近年来,国家和区域层面对都市圈同城化发展和长三角高质量一体化发展提出了新的要求。党的二十届三中全会提出了“建立都市圈同城化发展体制机制”的要求。国务
院印发的《深入实施以人为本的新型城镇化战略五年行动计划》明确提出“实施现代化
都市圈培育行动”,要求“培育一批同城化程度高的现代化都市圈,推动通勤便捷高效、产业梯次配套、生活便利共享,引导大中小城市和小城镇协调发展、集约紧凑布局”。2023年年底,习总书记主持召开深入推进长三角一体化发展座谈会强调,要推动长三角一体化发展取得新的重大突破,在中国式现代化中走在前列,更好发挥先行探路、引领示范、辐射带动作用。
上海大都市圈交通网络不断完善,交通一体化发展取得显著成效,跨城通勤往来愈发密切,进一步研究通勤特征和规律,有助于促进交通基础设施的优化??跨城通勤便利性的提高。自2022年启动研究以来,目前《上海大都市圈通勤报告》已发布2022年和2023年两版,本报告为第三版。
在研究范围上,根据2022年发布的《上海大都市圈空间协同规划》,将上海、无锡、常州、苏州、南通、宁波、湖州、嘉兴、舟山等9个城市市域行政范围,作为本报告的主要研究范围。根据正在编制的《上海大都市圈国土空间总体规划》,将泰州、盐城、杭州、绍兴、宣城等城市统筹纳入研究,作为本报告的拓展研究范围。
在研究内容上,针对上海大都市圈行政区划单元(城市、区县)、空间协同单元(协作示范区、跨界城镇圈)以及重点地区等多种尺度单元,分析通勤人口、通勤距离、5公里通勤、轨道覆盖通勤人口等通勤指标,讨论各单元内及不同单元间的通勤特征,探索都市圈功能体系、空间结构及交通体系等发展现状和趋势。
在数据使用上,本报告以百度地图慧眼识别的职住大数据和各城市统计人口为主要数据来源(采集时段为2023年9-11月),开展不同空间单元通勤特征分析。同时使用了各城市居民出行调查特征数据、长三角高速公路网收费OD数据、对外道口流量数据
等开展了部分通勤特征的校核。今年的报告中,还使用了基于移动??机信令数据识别的职住数据(采集时段为2024年5月)开展了长三角、都市圈及城市等层面的通勤特征分析。
相关说明:百度地图定位停留点识别策略于2022年底进行迭代升级,增加了停留时长、停留范围大小等判定策略,一定程度提升了停留点判断的数据质量,同时设备的停留点也有较为明显的下降(以上海市为例下降幅度约30%)。由于设备居住地和工作地是基于多个月的定位停留点进行空间聚类,能用于挖掘居住和工作地的基础数据总量也同步下降。2023年职住分析的数据样本量较2022年有所减少,但通勤量相对关系无明显变化。本报告中开展了2023年与之前年度的部分相对指标的对比,通勤绝对量因数据基础条件变化,不作对比。所有研究数据均经过脱敏处理,不涉及个人隐私问题。;;
4.1长三角一体化示范区4.2自贸区临港新片区4.3虹桥国际中央商务区4.4上海五个新城
4.5近沪地区;;
上海大都市圈
总体通勤特征
1.1上海大都市圈
1.2长三角地区;
3上海大都市圈通勤报告2024
1.1上海大都市圈
根据统计数据,2023年上海大都市圈主要研究范围常住人口7834.45万人,比2022年增长32万人。根据百度职住大数据识别的样本统计,2023年上海大都市圈主要研究范围工作人口2451万人,就业岗位2452万,总通勤人口2464万人。
跨都市圈通勤人口(流入通勤人口与流出通勤人口之和)为19.1万人,其中流入通勤人口为9.5万人、流出通勤人口为9.6万人。
内部平均通勤距离8.4公里,总平均通勤距离9.1公里,相较2022年基本持平。内部5公里通勤占比57.7%,总5公里通勤占比57.3%,相较2022年都提高了2.3个百分比。轨道覆盖通勤人口比重达14.9%,相较2022年略有下降。;
2023年上海大都市圈常住人口热力分布;
2022—2023年排名变化
上升下降
—
上升
—
南京—马鞍山
徐州—宿迁
宁波—绍兴
蚌埠—滁州
芜湖—马鞍山
苏州—嘉兴;
2023年长三角城市通勤联系分布;
长三角各区县工作人口对比
上海市内街道镇人口对比
上海市内交通大区职住OD对比;
人口和就业岗位情况
基于移动手机信令数据识别的长三角总人口约1.48亿,占实际总人口的比重约为62.2%。
各城市工作人口占常住人口的比值,能基本反应常住人口的
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