人工智能行业2024年工智能热潮：取消者对生成式AI认识态的变换分析报告(英译中)-241004-Disqo.docx

在生成AI上跟踪+解包消费者情绪

几个月前，DISQO发布了其关于消费者对生成式AI认知的第一份报告。在此期间，ChatGPT、Midjourney、Bard等纷纷占据企业和社交讨论的主导地位，并不断涉足新的应用领域。随着使用量的增加

，DISQO正跟踪相关情绪，以帮助营销人员掌握客户在……和对生成式AI的体验及认知。

在我们的首份报告中，我们看到了生成式AI在公众舆论法庭上面临的明显挑战。低水平的知识、极度缺乏的信任以及强烈要求透明性的呼声展示了人们对于AI对我们的近期和长远未来可能产生的影响的担忧。

然而，早期的怀疑可以通过透明的沟通和反复的技术展示来缓解。目前，生成式AI的接触非常普遍。随着采用率的提高、模型的发展以及人们接触到的应用越来越多，我们可能会看到情绪有所改善。但在生成式AI的早期阶段，我们观察到多大的转变？人们的看法是否与快速的采纳速度保持同步？

意识和利用率如何变化？

人们最兴奋和最关心的问题是什么？

生成式AI用户和非用户在感知上有什么不同？

为了回答这些问题及其他问题，我们重复进行了原始的生成式AI调查，并分析了自二月以来人们的感知变化。总体而言，新数据展示了哪些变化，哪些没有变化，并阐明了生成式AI在关键受众中的不断演变地位。

我们的新生成式AI调查于2023年4月22日推出，收集了DISQO专属且完全自愿参与的受众群体中的31,914名成员的客户体验数据。数据按年龄、性别和收入进行了加权处理，以代表美国总体人口。这些调查结果使我们能够考察当前的看法，并分析在过去几个月中这些看法是否有所改变。

知识和使用生成AI工具

兴奋和关注的原因

信任AI生成的内容与人类生成的内容

对检测AI生成内容的能力的信心

或多或少支持使用AI的应用程序

在业务中使用AI时，客户对披露的期望

附加细节

附加细节

DISQO的第1波调查于2023年2月28日与28,376人进行，大约比第2波(4月22日)

早7周。

第1波和第2波数据都对年龄、性别和收入方面的代表性美国观众进行了加权。

在整个报告中，所有第一波与第二波之间的变化均以问题感兴趣的选项上回答某种方式的人的比例点差形式展示。

对于一些人来说，知识已经大幅增长

我们首先询问了关于生成式AI的整体了解情况。如下所示，了解程度仍然非常有限，但过去几个月内有了显著的增长。尽管有61%的人表示他们的“了解程度较低”，这一比例自二月起下降了8个百分点，主要原因是“非常低”的类别下降了12个百分点。在积极方面，了解程度较高的比例仅整体上升了1个百分点。

知识的生成AI过去2个月的变化

知识的生成AI

过去2个月的变化

非常高

相当高

Ok

相当低

非常低

-15

-10 -5 0

+5

+10

+15

32%32%6%29%总体

32%

32%

6%

29%

30%33%38%7%21%29%46%10%13%32%32%

30%

33%

38%

7%

21%

29%

46%

10%

13%

32%

32%

Generation

32%27%35%33%20%44%EducationGenX

32%

27%

35%

33%

20%

44%

Education

20%21%47%33%32%6%27%College

20%

21%

47%

33%

32%

6%

27%

AI使用用户

AI使用

30%32%33%

30%

32%

33%

例如，生成AI用户(-15)和非用户(-5)在“非常低”类别。

您对AI生成内容工具（如ChatGPT）的整体知识水平如何？N=31,914，数据来源：DISQO消费者受众，调查时间：2023年4月22日。正（负）变化分数表示从波1到波2的变化情况。为了可视化效果，低于5%的数字未显示。

无论年龄、教育水平、收入或性别，“非常了解”的比例都保持在较低水平且未发生变化。尽管如此，乐观者可能会对Z世代群体的知识增长表现出谨慎的乐观态度。此外，其他群体也显示出增长的迹象，X世代（+8

）、受过高等教育的人群（+7）以及女性（+8）成年人在“一般了解”知识类别中的增长尤为显著。

在不到两个月的时间内，生成AI的使用增加了40％

像知识一样，使用数据显示出较低的初始基线和强烈的增长势头。只有10%的2月受访者报告拥有相关经验。

随着生成式AI工具的应用，这一比例在四月份上升至14%。4个百分点的增加意味着从基线水平增长了40%

，这强化了生成式AI采用正在迅速扩展到普通消费者中的观点。大约70%的自述AI用户也表示他们对这些技术的体验感到满意，暗示爆炸性增长部分归因于积