21-1 2024级大数据技术专业人才培养方案.doc

21-1 2024级大数据技术专业人才培养方案.doc

  1. 1、本文档共15页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

PAGE

PAGE10

大数据技术专业人才培养方案

(2024级)普高

一、专业名称及代码

(一)专业名称:大数据技术

(二)专业代码:510205

二、入学要求

高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。

三、修业年限

基本学制为三年(全日制),最长学制一般不超过6年。

四、职业面向

所属专业大类(代码)

所属专业类

(代码)

对应行业(代码)

主要职业类别(代码)

主要岗位类别(或技术领域)

职业资格证书或技能等级证书举例

电子与信息大类

51

计算机类

5102

互联网和相关服务

64

信息和通信工程技术人员

2-02-10

大数据技术支持

大数据运维

大数据系统实施

本专业相关的1+X证书;计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试-初级(程序员)、中级(数据库系统工程师)

五、培养目标与培养规格

(一)培养目标

本专业培养高职教育大专层次,德技并修、工学结合,具有良好的职业道德和职业精神,德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。掌握大数据基本理论、大数据平台技术、大数据分析与挖掘以及大数据产品安装、部署及维护等基本理论和技能,具有认知能力、合作能力、创新能力、职业能力等支撑终身发展、适应时代要求的关键能力,面向大数据管理、分析、处理和信息技术服务等领域,能够从事大数据系统运维、大数据开发、大数据分析挖掘等岗位的高素质技术技能人才。

(二)培养规格

1.素质要求

(1)思想政治素质:具有良好的思想政治素质和职业道德,遵纪守法,具有事业心、进取心和创新精神。

(2)职业素质:具有合理的知识结构和一定的知识储备;具有不断更新知识和自我完善的能力;具有持续学习和终身学习的能力;具有一定的创新意识、创新精神及创新能力,具有一定的人文和艺术修养;具有良好的人际沟通能力;具有良好的职业道德与职业操守;具备较强的组织观念和团队意识。

(3)人文素质:具有一定的文化修养、语言和文字表达能力。

(4)身心素质:身心健康,拥有积极的人生态度和良好的心理调节能力。

2.知识要求

(1)公共基础知识

掌握从事大数据技术专业领域实际工作的基本能力、基本技能和综合素养;具备大数据技术的相关知识;建议参加“高等学校计算机水平考试”,获得一级以上证书;建议参加“全国高校英语应用能力考试”,获得A级或B级证书。具有良好的体魄及健康的心理,掌握英语和计算机基础知识与应用技能,能对未来的职业发展做出合理的规划。

(2)专业基础知识

掌握与大数据技术相关的计算机网络技术、Linux操作系统、程序设计等专业基础知识。

(3)专业知识

掌握大数据平台架构、大数据存储与处理、大数据挖掘分析等专业知识;熟练运用Hadoop平台的搭建、维护和运维,熟练运用工具对大数据进行存储、挖掘分析等知识。

3.能力要求

序号

岗位名称

能力要求

1

大数据开发工程师

1.熟悉Hadoop架构

2.熟练大数据下的存储,如HBase、Mysql等

3.熟悉大数据框架技术:kafka、zookeeper、flink等

4.熟练数据处理和挖掘

5.具备良好的沟通能力和理解能力以及快速解决问题的能力

2

大数据架构师

1.掌握大数据系统架构

2.熟练使用Python或Java语言进行数据处理

3.熟悉Hadoop、Spark等大数据技术

4.熟练使用MySql、HBase等数据库

5.具备良好的沟通能力和理解能力以及快速解决问题的能力

3

爬虫工程师

1.熟练Python开发语言,熟悉常用爬虫框架、掌握至少一种主流的Web抓包、分析工具

2.了解http、htps、tcp等网络协议

3.熟悉使用多线程、分布式爬虫开发

4.熟悉linux操作、Mysql数据库等

5.具备良好的沟通能力和理解能力以及快速解决问题的能力

4

大数据运维工程师

1.负责数据平台的运维管理工作部署、监控、优化、故障处理

2.负责系统的架构审核、容量规划、成本优化

3.负责大数据平台用户管理、权限分配、资源分配

4.参与数据挖掘、机器学习平台的设计,并给出可执行的运维方案

5.参与数据平台的相关工具开发,自动化部署、监控、加载等

6.深入理解数据平台架构,发现并解决故障隐患及性能瓶颈

7.加载工具、调度工具、关系型数据库的运维

六、课程设置及要求

(一)公共基础课程

1.《思想道德与法治》

(1)课程目标:提高学生明辨是非、善恶、美丑和自我修养的能力,做到尊法学法守法用法,具备良好的思想道德素质和法律素养,培养成为德、智、体、美全面发展的社会主义合格建设者和可靠接班人。

(2)主要内容:本课程以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,从新时代对青年大学生的新要求切入,引导大学生提高思想道德素质和法治素养,成长为自觉担当民族复兴大任的时代新人。

(3)教学要求:本课程针对大一学生开设

文档评论(0)

bigeng123 + 关注
实名认证
内容提供者

知识杂货铺~

1亿VIP精品文档

相关文档