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大数据技术专业人才培养方案
(2024级)普高
一、专业名称及代码
(一)专业名称:大数据技术
(二)专业代码:510205
二、入学要求
高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。
三、修业年限
基本学制为三年(全日制),最长学制一般不超过6年。
四、职业面向
所属专业大类(代码)
所属专业类
(代码)
对应行业(代码)
主要职业类别(代码)
主要岗位类别(或技术领域)
职业资格证书或技能等级证书举例
电子与信息大类
51
计算机类
5102
互联网和相关服务
64
信息和通信工程技术人员
2-02-10
大数据技术支持
大数据运维
大数据系统实施
本专业相关的1+X证书;计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试-初级(程序员)、中级(数据库系统工程师)
五、培养目标与培养规格
(一)培养目标
本专业培养高职教育大专层次,德技并修、工学结合,具有良好的职业道德和职业精神,德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。掌握大数据基本理论、大数据平台技术、大数据分析与挖掘以及大数据产品安装、部署及维护等基本理论和技能,具有认知能力、合作能力、创新能力、职业能力等支撑终身发展、适应时代要求的关键能力,面向大数据管理、分析、处理和信息技术服务等领域,能够从事大数据系统运维、大数据开发、大数据分析挖掘等岗位的高素质技术技能人才。
(二)培养规格
1.素质要求
(1)思想政治素质:具有良好的思想政治素质和职业道德,遵纪守法,具有事业心、进取心和创新精神。
(2)职业素质:具有合理的知识结构和一定的知识储备;具有不断更新知识和自我完善的能力;具有持续学习和终身学习的能力;具有一定的创新意识、创新精神及创新能力,具有一定的人文和艺术修养;具有良好的人际沟通能力;具有良好的职业道德与职业操守;具备较强的组织观念和团队意识。
(3)人文素质:具有一定的文化修养、语言和文字表达能力。
(4)身心素质:身心健康,拥有积极的人生态度和良好的心理调节能力。
2.知识要求
(1)公共基础知识
掌握从事大数据技术专业领域实际工作的基本能力、基本技能和综合素养;具备大数据技术的相关知识;建议参加“高等学校计算机水平考试”,获得一级以上证书;建议参加“全国高校英语应用能力考试”,获得A级或B级证书。具有良好的体魄及健康的心理,掌握英语和计算机基础知识与应用技能,能对未来的职业发展做出合理的规划。
(2)专业基础知识
掌握与大数据技术相关的计算机网络技术、Linux操作系统、程序设计等专业基础知识。
(3)专业知识
掌握大数据平台架构、大数据存储与处理、大数据挖掘分析等专业知识;熟练运用Hadoop平台的搭建、维护和运维,熟练运用工具对大数据进行存储、挖掘分析等知识。
3.能力要求
序号
岗位名称
能力要求
1
大数据开发工程师
1.熟悉Hadoop架构
2.熟练大数据下的存储,如HBase、Mysql等
3.熟悉大数据框架技术:kafka、zookeeper、flink等
4.熟练数据处理和挖掘
5.具备良好的沟通能力和理解能力以及快速解决问题的能力
2
大数据架构师
1.掌握大数据系统架构
2.熟练使用Python或Java语言进行数据处理
3.熟悉Hadoop、Spark等大数据技术
4.熟练使用MySql、HBase等数据库
5.具备良好的沟通能力和理解能力以及快速解决问题的能力
3
爬虫工程师
1.熟练Python开发语言,熟悉常用爬虫框架、掌握至少一种主流的Web抓包、分析工具
2.了解http、htps、tcp等网络协议
3.熟悉使用多线程、分布式爬虫开发
4.熟悉linux操作、Mysql数据库等
5.具备良好的沟通能力和理解能力以及快速解决问题的能力
4
大数据运维工程师
1.负责数据平台的运维管理工作部署、监控、优化、故障处理
2.负责系统的架构审核、容量规划、成本优化
3.负责大数据平台用户管理、权限分配、资源分配
4.参与数据挖掘、机器学习平台的设计,并给出可执行的运维方案
5.参与数据平台的相关工具开发,自动化部署、监控、加载等
6.深入理解数据平台架构,发现并解决故障隐患及性能瓶颈
7.加载工具、调度工具、关系型数据库的运维
六、课程设置及要求
(一)公共基础课程
1.《思想道德与法治》
(1)课程目标:提高学生明辨是非、善恶、美丑和自我修养的能力,做到尊法学法守法用法,具备良好的思想道德素质和法律素养,培养成为德、智、体、美全面发展的社会主义合格建设者和可靠接班人。
(2)主要内容:本课程以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,从新时代对青年大学生的新要求切入,引导大学生提高思想道德素质和法治素养,成长为自觉担当民族复兴大任的时代新人。
(3)教学要求:本课程针对大一学生开设
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