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证券研究报告|金融工程

gszqdatemark

20241009

年月日

量化专题报告

“量价淘金”选股因子系列研究(八)

逐笔买卖差异中的选股信息

——条件成交不平衡因子

前言:本文为国盛金工《“量价淘金”选股因子系列研究》的第八篇报告,作者

基于逐笔成交数据的主买、主卖信息,构建有效的选股因子。

分析师沈芷琦

成交不平衡因子初探:计算每日的净买单强弱程度,初步构建成交不平衡执业证书编号:S0680521120005

因子。该因子的表现不佳,其中一项重要原因在于:若当月的净买单数量邮箱:shenzhiqi@

分析师刘富兵

较多,通常情况下会造成股票的当月涨跌幅较高;而当月涨跌幅与未来涨

执业证书编号:S0680518030007

跌幅呈现显著的负相关性,因此会削弱成交不平衡因子对未来收益的正向邮箱:liufubing@

预测能力。基于上述分析,将成交不平衡因子对同期涨跌幅进行正交化处研究助理阮俊烨

理,得到反转残差成交不平衡因子,稳定性可显著提升。执业证书编号:S0680124070019

邮箱:ruanjunye@

孤立与非孤立成交单的划分:对于每一笔成交单,根据其成交时间点附近

相关研究

是否还存在其他的成交单,将其定义为孤立或者非孤立的成交。通常情况

下,非孤立成交对应的市场信息更为丰富。1、《“量价淘金”选股因子系列研究(一):如何将隔夜

涨跌变为有效的选股因子?——基于对知情交易者信

反转残差非孤立成交不平衡因子:对逐笔成交数据进行筛选,提取其中的

息优势的刻画》2022-04-26

非孤立成交单、计算买卖单不平衡指标,同样对同期涨跌幅做正交化处理,

2、《“量价淘金”选股因子系列研究(二):不同交易者

构建反转残差非孤立成交不平衡因子。回测期2017/01/01-2024/08/31

结构下的动量与反转》2022-10-24

内,在全体A股中,该因子的月度IC均值为0.048,年化ICIR为2.71;

3、《“量价淘金”选股因子系列研究(三):如何基于RSI

10分组多空对冲的年化收益为21.54%,信息比率为2.71,月度胜率为

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