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新连接.新世界.新物流
当货物觉醒
新零售环境下智慧物流报告
阿里研究院
中国物流：大势下的爆发式增长
驱动力：第三次全球产业转移城镇化加速 驱动力：数字经济指数型增长
增长率
15.9万亿吨公里
15.9万亿吨公里
4.7万亿吨公里
约22万亿吨公里
9.4万亿吨公里
8.7万亿吨公里
约12万亿吨公里
1995
2000
2005
2010
2015
2020
2025
2030
15.00%
10.00%
中美货运周转量对比
1/2~2倍VS1/10~5倍
增长率60.00%
40.00%
中美快递业务量对比
10.6亿件
312.8亿件
1000亿件
5.00%
0.00%
20.00%
0.00%
时间
约100亿件
约150亿件
约200亿件
时间
-5.00%
数据来源：国家发改委中物联统计局美国交通部美国供应链管理协会国家邮政局美国4大快递企业财报与数据推算
2000 2005 2010 2015 2020 2025
-20.00%
中国物流效率是美国1.5倍
中国用了比美国多24%的物流成本，运输了近2倍于美国的货物 中国GDP为美国的64%，第二产业占比超40%的产业结构决定了物流成本占比
2015年中美社会物流成本对比
100000
50000
0
中国 美国
1
0.5
0
每吨公里物流成本
中国 美国
2015年中美GDP对比
10.42
10.42
16.2
中国美国
20%
15%
10%
5%
0%
2015年中美物流成本与GDP之比
16%
7.85%
7.85%
中国 美国
单位：亿人民币
单位：人民币元
单位：万亿美元
数据来源：国家发改委中物联统计局美国供应链管理协会美国交通部数值推算
1原子状态的市场下如何协同中美物流市场集中度97%100%
1
原子状态的市场下如何协同
中美物流市场集中度
97%
100%
42%
6.93%
26.53%
0%
80余万（零担）
家物流企业
公路货运前4家份额
快递前4家份额
美国 中国
1.5万家
快递及加盟公司
3
跨境流通规则是全球化最大问题
1000公里10天
首尔 北京
2600公里4天
昆明
北京
4
劳动力供给下降：
1000亿包裹谁来送
100.00% 4.00%
2.00%
50.00%
0.00%
0.00%
-2.00%
快递包裹增速
劳动年龄人口增速
2 跨地域单点发全国：平均交易距离
注：快递产业集中度以收入计算
淘系买卖双方平均物理距离约1000公里
200520062007200820092010
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
旧规则与新商业、新物流的错位
威斯特伐利亚
和约 》
主权概念确立国境边界概念国家使领馆制度
国际协议规则制度
近现代海关
制度 》
设立海关制度用以征收关税
执行国际贸易法令
护照制度诞生
现代邮政制度
英国通过一便士邮资法 》
保证公民通信权万国邮联成立
建立统一国际邮政交换结算系统
二次信息革命
全球网民已超35亿贸易以个人为单位物流高频-碎片
1648
1684-1870 1839-1874
2010-今
智慧物流框架
应用层（现象）
应用层
（现象）
末端共享
仓储共享
路径优化
车货协同
多式联运
决策分析层
（算法与模型）
物流云（技术决策）
物流综合市场平台（市场决策）
规则与标准（运行逻辑）
数据感知层
（物理世界与物理逻辑的数据化）
消费者画像（人）
地理信息数据化（场）
物流要素数据化（货）
智慧物流框架要点之一：数据基础设施共享，降低协同成本
核心快递企业15家供应链全要素数据化末端自提点
核心快递企业15家
供应链全要素数据化
末端自提点4万个
快递从业人员203万
网点 转运 干线 末端
数据 数据 数据 数据
数据沉淀
人员
数据
菜鸟物流数据平台
专业线路600万条
专线运输企业3000余家
能 能
基础设施型
赋能型
服务型
菜鸟数据产品
数据来源：菜鸟网络
案例：电子面单
统一快递行业的数据标准为物流数据化建造基础设施
仅电子面单打印节约的纸张费用,
一年可为快递行业节省成本12亿
数据来源：菜鸟网络
分拨中转揽件集包
末端分拣
菜鸟前：人肉辨识寄件地址书写路径
菜鸟后：大数据计
算路径，打印编码
菜鸟前：线下手写格式不同
菜鸟后：在线打印行业兼容
智慧物流框架要点之二：社会化仓配+供应链转型
电商时代
快递发货
新零售时代
数据备货+线上线下融合
社会化仓配
数据化供应链
工业时代
经验备货
经验
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