利用需求预测模型提高临床规培护士的操作能力：数据驱动的教学方法-临床护理进展.docx

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利用需求预测模型提高临床规培护士的操作能力：数据驱动的教学方法

【摘要】目的鉴于医疗技术的进步对临床规培护士操作能力的重要性，本研究旨在通过需求预测模型和数据驱动的教学方法，提升临床规培护士的操作能力，从而提高医疗服务质量和病人满意度。方法我们收集了临床规培护士的操作能力培训数据，构建了一个需求预测模型，并根据模型预测结果，设计并实施了一套数据驱动的教学策略。结果研究结果表明，相比传统教学方法，我们的需求预测模型和数据驱动教学方法能更有效地提升临床规培护士的操作能力，特别是在药物管理、疾病预防和控制以及紧急情况处理等复杂操作中。此外，这种方法还帮助临床教师更深入地理解并满足学生的学习需求，从而优化教学效果。结论本研究结果揭示，需求预测模型和数据驱动的教学方法在提升临床规培护士操作能力方面具有显著的应用价值。这不仅能有效提升护士的操作能力，同时也能助力教师更深入地理解并满足学生的学习需求，从而优化教学效果。

【关键词】需求预测模型；临床规培护士；操作能力；数据驱动的教学方法

【收稿日期】2024年2月20日【出刊日期】2024年3月27日【DOI】10.12208/j.jacn.202400118

Improvingtheoperationalcapabilityofclinicaltrainingnursesusingdemandforecastingmodels:adata-driventeachingapproach

【Abstract】ObjectiveGiventheimportanceoftheoperationalcapabilityofclinicaltrainingnursesinthecontextofmedicaltechnologyadvancements,thisstudyaimstoenhancetheoperationalcapabilityofclinicaltrainingnursesandtherebyimprovethequalityofmedicalservicesandpatientsatisfactionthroughtheuseofdemandforecastingmodelsanddata-driventeachingmethods.MethodsWecollectedoperationalcapabilitytrainingdatafromclinicaltrainingnurses,constructedademandforecastingmodel,anddesignedandimplementedasetofdata-driventeachingstrategiesbasedonthemodel’spredictions.ResultsTheresultsofthestudyindicatethat,comparedtotraditionalteachingmethods,ourdemandforecastingmodelanddata-driventeachingmethodscanmoreeffectivelyenhancetheoperationalcapabilityofclinicaltrainingnurses,especiallyincomplexoperationssuchasdrugmanagement,diseasepreventionandcontrol,andemergencysituationhandling.Furthermore,thismethodalsohelpsclinicalteacherstobetterunderstandandmeetthelearningneedsofstudents,therebyoptimizingteachingoutcomes.ConclusionTheresultsofthisstudyrevealthatthedemandforecastingmodelanddata-driventeachingmethodshavesignificantapplicationvalueinenhancingtheoperational