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2023年中国科技与IT十大趋势
?2023.3iResearchInc.
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“多云混合”向“一云多态”进化
分布式云加速发展，云能力从“中心辐射”到“传递下发”
—云多态中心公有云2021年与2025
—云多态
中心公有云
2021年与2025年
中国主要行业云市场结构
区域云
优势
15.5%
3.0%
4.5%
边缘云
实践
传统行业
业
多云混合
终端
痛点
私有云
边缘云
2021
泛互联网工业
医疗
政务教育
汽车
2025e
金融零售
其他
整的“云能力”
享，管理难协同
传统多云混合状态下，云的技术能力受云部署模式影响大，非公有云更多外在是“云状态”
内部却难以实现完
传统多云混合状态下，各类云部署相对独立，云云之间资源难调度，数据难互通，能力难共
专有云
能力参差
公有云
升级
云云独立
20%
29%
18.9%
17.0%
15.6%
11.0%
11.0%
行
8.0%
5.1%
统
7.0%
6.8%
传
5.0%
6.0%
5.3%
11%
云基础架构适用于各类云部署模式，以统一架构提升管理效率及协同能力
架构一致
云间资源调度，能力分配更顺畅灵活，实现云数智互联互通，构建能力平台
能力融合
以公有云为“起点”系统搭建云网边端设施，实现公有云能力完整下发至边缘
广泛赋能
注释：1、一云多态各层级中，在边缘位置支持私有、专有、混合等多种云部署形态；2、在多云混合中，实线表示云与终端连接紧密，虚线表示云与云间链接较弱；3、图表中，红框范围代表传统行业，云市场包括公有云、私有云、混合云、专有云。
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。?2023.3iResearch
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
?2023.3iResearchInc.
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云基础从软件优先到软硬兼施
为进一步释放数智平台能力，云厂商需提升基础硬件资源质量
在数字时代，软硬件产品“交替迭代、互为支撑”的循环上升特征广泛适用云服务、人工智能、物联网等数字行业。以云服务为例：云计算在平台软件及应用软件领域已通过云原生理念和工具逐步实现优化，但为更好地支持数字化的深入发展，底层硬件亦需要加速变革以更好地释放软件能力，支持业务创新。算存网资源作为加速数字化进程的关键“燃料”，通过将软件能力卸载到硬件产品（采用Chiplet等芯片架构设计、利用RDMA实现网络加速、结合NVMe实现存储加速等）不仅将降低硬件虚拟化损耗，还能有效减少业务进程中算存网资源调度的内耗，进而提升资源利用率，让云资源更好的服务于核心业务。同时，底层硬件逐步完成升级替换，将进一步驱动上层大数据及人工智能平台更好地支持业务创新。
升级需求
数字化进程深入，带动数智紧密融合。传统业务场景
（如生产制造）和新兴业务场景（如车联网）对数据处理、分析、机器学习、深度学习等技术能力要求不断提升，要求数字底座提供更优
软硬 质基础资源支撑其能力实现能力
暂未 现存挑战
充分
融合 1、云计算应用规模持续扩
PaaS
IaaS
SaaS
人工智能平台大数据平台
人工智能平台
网络存储计算升
网络
存储
计算
存储设备设备
存储设备
设备
软硬件相辅相成，更好实现能力融合
数智平台 互为支撑
数智平台
互为支撑交替迭代
云基础底座
升级效果
宏观 微观
虚拟化大，依托虚拟化技术降低资源消耗，释放更多资源的效率有限
虚拟化
2、云边端协同性加强，跨
集群，跨地域的高效管理，对网络时延，存取效率要求提升
算力芯片3
算力芯片
硬件内部交换频繁，算力资源被 基础
硬件
迫用于处理管理、调度等任
务，难以聚焦核心业务
方向
网络
网络
通信
底层硬件设施搭建“专精化”，硬件设备需要更好地考虑云化特征与操作系统特点，厂商需要更多自研产品，从底层硬件研发、设计、组合等更匹配云的特性，不仅实现底层应用的云原生，也需要底层硬件与操作系统更好地“为云而生”
通过“硬件加速”平衡算存网能力。让算力聚焦核心业务。将算力芯片与存储设备、网络设备更好地适配。在网络领域，更好地结合RDMA能力实现网络加速。在存储领域则更好地实现存算分离，结合NVMe能力实现存储加速
03实现业务敏捷基于
03
实现业务敏捷
基于Serverless的软件开发交付速度显著提升，企业有能力快速进行软件迭代，实现业
务敏捷。
All-on-Serverless理念进一步向AI、中间件等模块渗透
在过去几年，函数即服务（FaaS）成为Serverless事实上的核心产品形式，同时数据库、大数据等基础软件或能力平
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