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《大数据采集与预处理》教案
模块/项目一任务1《PYTHON环境搭建–编写WELCOMETOPYTHON!程序》教学设计方案
一、教学分析
课题名称
PYTHON环境搭建和编写WELCOMETOPYTHON!程序
授课方式
线上线下、理实一体
授课学时
2
授课地点
授课时间
教学内容
了解Python的Anaconda库和Python编程的环境搭建、掌握Python在各个环境中的安装步骤和安装集成开发环境-PyCharm
学情分析
1.本次授课对象为大数据专业学生,他们热爱实践,喜欢理论学习。
2.通过前面的学习,学生已经知道如何使用Python基础知识,本节课讲解Python的Anaconda在各个环境中的安装步骤和安装集成开发环境-PyCharm基本使用。
教学目标
知识目标
了解Python的Anaconda库
了解Python编程的环境搭建
了解Python基础语法和数据结构
能力目标
能安装和使用Python的Anaconda库
能安装集成开发环境-PyCharm
能熟练使用Python基础语法和数据结构
素质目标
课程思政育人目标:
线上线下结合,引导学习方式,培养自主学习能力;
培养学生分析方法、孜孜不倦;
通过小组协作学习,提高学生解决问题能力和培养学生团队合作精神;
在实践教学中培养学生精益求精的工匠精神;
劳动教育目标:
在学生进行数据采集、清洗和持久化存储实践练习过程中培养学生勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神。
教学重点
能熟练使用Python基础语法和数据结构
教学难点
安装和使用Python和PyCharm
二、教学策略
教学资源
教材页、多媒体课件、重庆高等教育智慧教育平台任务模块五、国家职业教育智慧教育平台大数据技术专业教学资源库、理实一体化实训室、
教学方法与手段
通过学情调研,分析学情,根据学生基础情况,设计教学策略;
通过多媒体演示的方法进行讲授,讲授过程中根据学生的掌握情况调整教学策略,进行课堂互动讨论;
通过情境教学法营造情境,进行实践操作演示,耐心地进行学生实践指导;
通过小组协作的方式,提高学生解决问题的能力,培养学生团队合作意识;
通过理论与实践相结合的方式,让学生在实践中加深对理论知识的理解;
采用线上线下混合教学模式,提升教学质量。
教学重点
解决措施
根据学生基础情况自然引入课程内容;
通过多媒体演示、课堂互动讨论等方式提高讲授质量;
通过小组协作的方式,提高学生参与课堂的积极性;
通过细致地进行实践操作演示,让学生理解实践操作步骤;
通过线上线下混合教学模式,丰富教学方式,为学生提供反复学习的机会,并开展线上答疑。
教学难点
解决措施
由于本次课教学难点主要在实践操作方面,所以本次课将从以下三个方面解决本次课教学难点:
通过线上线下混合教学模式,丰富教学方式,为学生提供反复学习的机会,并开展线上答疑;
通过细致地进行实践操作演示,让学生理解实践操作步骤;
通过课堂互动,解除学生疑惑,让学生一步一步解决问题;
三、教学实施
第8次课(2课时)
课前准备
教学内容
教师活动
学生活动
设计意图
备注
教学环境准备
调试好教室的硬件设备和软件环境
准备好教学需要使用的工具
发布教学资料准备任务
准备好教材、课堂记录本、笔等学习用品。
培养学生养成良好的学习习惯、督促学生进入良好的学习状态
教学内容准备
根据学情分析、教学内容和教学环境,研究和准备教学内容、设计和制作教学资源(包括多媒体课件,教学案例等)
预习学习内容
更好地开展课堂教学
激发学生主动学习、提高学生信息整理能力
教学策略准备
根据学情分析、教学内容和教学环境,设计教学策略
学习小组进行课前预习知识讨论、研究本次课学习方法
更加有效地提高教学质量、促进学生对本次课知识的理解和技能的掌握
课中探究
教学内容
教师活动
学生活动
设计意图
课程引入-复习前面学习的内容、引入本次课内容
复习使用Python的基础知识,引入使用Python的Anaconda库、PyCharm采集数据的知识、Python基础语法和数据结构
认真听讲、思考回答问题、积极参与课堂讨论
让学生复习上次课学习内容的重点
培养学生积极探索、勇于创新的科学素养
了解Python的Anaconda库和PyCharm的基本概念、Python基础语法和数据结构
通过深入分析,通过多媒体课件演示分析讲解Python的Anaconda库和PyCharm的基本概念、Python基础语法和数据结构
认真听讲、小组讨论、课堂提问
让学生了解Python的Anaconda库、PyCharm的基本概念;
强化Python基础语法和数据结构;
通过小组协作学习,提高学生解决问题能力和培养学生团队合作精神
在实践教学中培养学生精益求精的
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