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数据挖掘工程师岗位的职责（通用17篇）

数据挖掘工程师岗位的职责篇1

职责：

1、整合公司各大系统的会员、订单等数据资料;

2、按原型开发数据产品模块、外部数据挖掘;

3、为公司业务需求，快速输出定制化报表;

4、参与大数据平台设计和实施，负责基于Hadoop生态的大数据

平台相关的应用开发;

5、进行大数据相关新技术的研究和落地。

要求：

1、本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上相关开发经验;

2、有文本挖掘、爬虫等相关经验，熟练掌握python/PHP等语

言，有linux环境开发经验:3、熟悉常见的机器学习、自然语言处理相

关领域的知识:句法/语法分析、关键词抽取、情感分析、文本分类

聚类、检索、相似度算法等;

4、熟悉Hadoop,Spark,Tensorflow等，能从业务场景中精确

识别问题模式并应用相应的模型和算法来解决问题，并有能力建立合

理的评价指标;

5、对常见的数据库Mysq1OracleSQLServer0racle等有较深的

理解，能熟练操作:

6、热爱技术，喜欢钻研，善于沟通，有团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位的职责篇2

职责：

1.负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应

用在业务建模中

2.结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法

进行持续优化和迭代

3.和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法

来解决业务问题

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4.核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的前沿技术和发

展趋势，结合公司业务进行技术预研

岗位要求：

1.金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀

应届毕业生亦可;

2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，

3.精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4.熟悉主流数据库，对NoSql有一定了解及应用经验;

5.精通C++/java/Python中至少一门编程语言;

6.有团队精神，能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师岗位的职责篇3

职责：

1、参与或负责公司的大数据平台的建设;

2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型

等;

3、负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模

型维护、部署和评估;等闭环流程，为营销、运营及决策提供分析支撑

及技术支持;

4、使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分

析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展。

职位要求：

1、计算机、统计学、数学、金融学等相关专业，本科及以上学历，

硕士及以上优先;

2、优秀的逻辑思维能力，能够发现关键数据、关键问题，从海量

数据中发现有价值的规律;

3、善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模