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(吴喜之张敏)
递归神经网络
张敏
October15,2024
张敏October15,20241/44
递归神经网络(RNN)简介
张敏October15,20242/44
基本思路
RNN
Final
Output1Output2
Output
RNNHiddenRNNHiddenRNNHidden
CellStateCellStateCellState
Final
Input1Input2
Input
图1:RNN序贯流程示意图
张敏October15,20243/44
前向传播的数学描述
考虑一个具有输入层、隐藏层及输出层的神经网络.记xt为
第t次输入向量,Wh为隐藏层加到输入向量xt的权重矩阵
(这里包含了常数项),ht为第t次隐藏层输出向量,yt为第t
次输出向量,Uh为隐藏层加到前一个隐藏层输出ht−1(Elman
形式)或者前一次输出向量yt−1(Jordan形式)的权重矩阵,σh
和σy分别代表隐藏层和输出层的激活函数.
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