通信行业百万卡算力之路：多DC分布式训练和DCI需求增长-241007-国联证券-11页.pdfVIP

证券研究报告

行业研究|行业专题研究|通信

百万卡算力之路：

多DC分布式训练和DCI需求增长

2024年10月07日

请务必阅读报告末页的重要声明glzqdatemark1

行业研究|行业专题研究

2024年10月07日

glzqdatemark2

通信

百万卡算力之路：

多DC分布式训练和DCI需求增长

海外科技巨头积极布局多DC分布式训练

投资建议：强于大市（维持）关于AI大模型训练在什么阶段需要DCI联接，需要多少DCI带宽，我们认为不同

上次建议：强于大市的互联网公司，因为IDC资源不同、业务模型不同，会有较大的配置差异。但是

Meta和Google已经开始了多DC分布式训练，其中Google的Gemini1Ultra就

相对大盘走势是通过多DC的分布式训练实现的。谷歌目前有两个主要的多数据中心区域，分别

通信沪深300位于俄亥俄州和爱荷华州/内布拉斯加州。OpenAI和微软更加雄心勃勃，计划将各

10%个超大型园区互连在一起起来，并在全国范围内进行大规模的分布式训练。

分布式训练给网络带来挑战

-3%

AI训练步入十万卡时代，跨DC协同训练对网络带来挑战。（1）AI训练对网络丢

-17%包的敏感度高。（2）大象流会导致网络中的传统基于五元组的负载分担方法失效，

链路负载不均衡，降低网络使用率。（3）在万卡集群中，极端情况下流量瞬时并发

-30%可达上千Tbps。目前，十公里的跨机楼并行训练算效损失可低于5%，具备可行性，

2023/102024/22024/62024/9

未来百公里级、千公里级的跨地域并行训练欲将损失控制在10%以下，除需建设长

距离超宽DCI网络之外，还涉及模型切分策略、集合通信算法、无损网络技术等。

相关报告

1、《通信：华为领航，AI和国产算力产业持400GZR相干技术优势明显，ZR光模块需求有望增长

续蓬勃发展》2024.09.22400GZR相干光学技术有望在DCI中取代传统的波分复用（WDM）系统。相比于传

2、《通信：CIOE2024:聚焦AI，关注1.6T和

统的WDM系统，400GZR系统更加简洁，主要有MUX/DEMUX，并采用可调谐激光器

DCI新变量》2024.09.16

的相干光模块，直接放在客户侧的交换机/路由器上。根据LightCounting的预测，