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一、人工智能的定义解读

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人

工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、

控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来

的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智

能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种

新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算

机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手

段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发

展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。

二、人工智能的发展历程

事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大

致可以划分为以下五个阶段：

第一阶段:20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956

年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用

问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器

翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，

而忽视了知识的重要性。

第二阶段:60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高

潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探

矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向

了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议(InternationalJoint

ConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI)。

第三阶段:80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。

日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系

统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，

但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段:80年代末，神经网络飞速发展,。1987年，美国召开第一次神经

网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐

渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段:90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际

互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分

布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智

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能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层

神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。

三、人工智能的多元应用

1、人工智能在管理系统中的应用

人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人

们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。把

人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和

主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立

和运行。也就是说，将企业各部门的数据进行统一集成管理,搭建人工智能的应

用平台,使之成为企业