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题目：
基于卷积神经网络的说话人识别
摘要
说话人识别任务的研究从上世纪就已经开始，目前说话人识别分为文本相关和文本无关两种技术，本文研究的主要是文本无关的识别任务。根据说话人话语的声音特征判断其身份，而不对说话人的话语内容进行检查。说话人识别技术发展到如今，已经积累了大量的实现技术和方法，一些技术已经可以稳定的的应用到社会生产中。说话人识别已经开始用在声控产品上面，或者根据声纹特征进行身份识别，并且还被纳入公安的取证标准等。因此对于说话人识别的研究具有较大的社会经济价值。
本文所做的工作是基于百度提出的DeepSpeaker，主要使用深度学习框
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