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网易数据分析专员笔试题目

一、基础题

1、中国现在有多少亿网民？

2、百度花多少亿美元收购了91无线？

3、appstore排名的规则和影响因素

4、豆瓣fm推荐算法

5、列举5个数据分析的博客或网站

二、计算题

1、关于简单移动平均和加权移动平均计算

2、两行数计算相关系数。（2位小数，还不让用计算器，反正我没算）

3、计算三个距离，欧几里德，曼哈顿，闵可夫斯基距离

三、简答题

1、离散的指标，优缺点

2、插补缺失值方法，优缺点及适用环境

3、数据仓库解决方案，优缺点

4、分类算法，优缺点

5、协同推荐系统和基于聚类系统的区别

四、分析题

关于网易邮箱用户流失的定义，挑选指标。然后要构建一个预警模型。

五、算法题

记不得了，没做。。。反正是决策树和神经网络相关。

1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？

3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？

4、什么是：过滤、n-grams,mapreduce、余弦距离？

5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数

据库？

6、如何设计一个解决抄袭的方案？

7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？

8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？

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9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在所有情况下通

用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？

10、什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结

构化的数据你会选择使用哪种语言？

11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？

12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？

13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。

14、SAS,R,Python,Perl语言的区别是？

15、什么是大数据的诅咒？

16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？

17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？

18、你喜欢TD数据库的什么特征？

19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送？你怎么优化反应率？能把

这二个优化份开吗？

20、如果有几个客户查询ORACLE数据库的效率很低。为什么？你做什么可以提高速度10

倍以上，同时可以更好处理大数量输出？

21、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据？这是否真的有必要做这样的转换？把数

据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好？

22、什么是哈希表碰撞攻击？怎么避免？发生的频率是多少？

23、如何判别mapreduce过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？

24、请举例说明mapreduce是如何工作的？在什么应用场景下工作的很好？云的安全问题

有哪些？

25、（在内存满足的情况下）你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表，对于内在

或者运行速度来说？对于数据库分析的评价？

26、为什么朴素贝叶斯差？你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法？

27、你处理过白名单吗？主要的规则？（在欺诈或者爬行检验的情况下）

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