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计量经济学实验报告
【实验目的】
1、掌握一元、多元线性回归模型及非线性回归模型的建模方法。
2、掌握建立一元、多元回归模型及非线性回归模型和比较、筛选模型的方法。
3、通过具体的实践操作，熟悉EViews软件的操作和具体功能。
4、加深对课程理论知识的理解和应用。
【实验工具】
Eviews7.2
【实验内容】
1、（一元线性回归）根据表1中2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入的数据建立一元线性回归模型。
表1 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入
地区
城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)
Y
城市居民人均年可支配收入
(元)
X
北京
10284.60
12463.92
天津
7191.96
9337.56
河北
5069.28
6679.68
山西
4710.96
5234.35
内蒙古
4859.88
6051.06
辽宁
5342.64
6524.52
吉林
4973.88
6260.16
黑龙江
4462.08
6100.56
上海
10464.00
13249.80
江苏
6042.60
8177.64
浙江
8713.08
11715.60
安徽
4736.52
6032.40
福建
6631.68
9189.36
江西
4549.32
6334.64
山东
5596.32
7614.36
河南
4504.68
6245.40
湖北
5608.92
6788.52
湖南
5574.72
6958.56
广东
8988.48
11137.20
广西
5413.44
7315.32
海南
5459.64
6822.72
重庆
6360.24
7238.04
四川
5413.08
6610.80
贵州
4598.28
5944.08
云南
5827.92
7240.56
西藏
6952.44
8079.12
陕西
5278.04
6330.84
甘肃
5064.24
6151.44
青海
5042.52
6170.52
宁夏
6104.92
6067.44
新疆
5636.40
6899.64
【实验步骤】一、散点图
作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散点图，如图1-1。
图1-1
从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型：
Yi??1??2Xi?ui
二、估计参数
假定所建模型及随机误差项ui满足古典假定，可以用OLS法估计其参数。运用计算机软件EViews作计量经济分析。
利用EViews作简单线性回归分析的步骤如下：
1、建立工作文件
首先，在EViews菜单中依次点击File\New\Workfile，出现对话框“WorkfileCreate”。
在本例中是截面数据，选择“Unstructured/Undated”。并在“Observations”中输入样本数量如“31”点击“ok”。
2、输入数据
在Eviews软件的命令窗口中直接键入命令:
DATAXY
此时将显示一个数组窗口，然后拷贝变量值：结果如图1-2所示：
图1-2
3、估计参数
在Eviews软件的命令窗口中直接键入命令:
LS Y C X
即出现如图1-3的回归结果。
图1-3
在本例中，参数估计的结果为：
^
Yi?282.2434?0.758511Xi
（287.2649）(0.036928)
t=(0.982520) (20.54026)
r2?0.935685
F=421.9023 df=29
若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resids”，即出现剩余项
（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted）的图形，如图1-4所示。
三、模型检验
图1-4
1、经济意义检验
^
所估计的参数?2?0.758511，说明城市居民人均年可支配收入每相差1元，可导致居民消费支出相差0.758511元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。
2、拟合优度和统计检验
用EViews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。
拟合优度的度量：由图1-3中可以看出，本例中可决系数为0.935685，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城市居民人均年消费支出”的绝大部分差异作出了解释。
对回归系数的t检验：针对H0:?1?0和H0:?2?0，由图1-3中还可以看出，
^
估计的回归系数?1
^
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